Update app.py

app.py

@@ -3,7 +3,7 @@ from transformers import pipeline
 import gradio as gr
 
 
-hf_writer = gr.HuggingFaceDatasetSaver(os.getenv('HF_API_TOKEN'), "suicide-comment-es-space-flagged-outputs")
+hf_writer = gr.HuggingFaceDatasetSaver(os.getenv('HF_API_TOKEN'), "suicide-comment-es-space-human-feedback")
 pipe = pipeline("text-classification", model='hackathon-somos-nlp-2023/roberta-base-bne-finetuned-suicide-es')
 
 
@@ -16,16 +16,20 @@ iface = gr.Interface(
     inputs="text",
     outputs="text",
     allow_flagging="manual",
-    flagging_options=['Incorrect classification'],
+    flagging_options=['Correct Classification', 'Incorrect Classification'],
     flagging_callback=hf_writer,
     examples=[
         "Quiero acabar con todo. No merece la pena vivir.",
-        "El partido de fútbol fue igualado, disfrutamos mucho jugando juntos."
+        "El partido de fútbol fue igualado, todos disfrutamos mucho jugando juntos."
     ],
     article="""
 ## Motivación
 
-Introduce cualquier frase en español, un modelo de inteligencia artificial tratará de predecir si la frase contiene algún patrón indicativo de ideación o compotamiento suicida.
+Introduce cualquier frase en español, un modelo de inteligencia artificial tratará de predecir si la frase contiene algún patrón indicativo de ideación o comportamiento suicida.
+
+## Feedback
+
+Ayúdanos a mejorar la aplicación marcando la respuesta como Correcta o Incorrecta según corresponda. Nosotros usaremos el feedback para ampliar el dataset que se usará para fine-tunear el modelo en versiones del futuro.
 
 ## Dataset