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@@ -40,7 +40,7 @@ def show_about_ask2democracy():
40
  </ul>
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  <h4>Datasets:</h4>
42
  <ul>
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- <li><a href="https://huggingface.co/datasets/hackathon-somos-nlp-2023/ask2democracy-cfqa-salud-pension">ask2democracy-cfqa-salud-pension</a>: Un datset de tipo instrucciones con respuestas a preguntas generadas a partir de en un contexto basado en fuentes.</li>
44
  </ul>
45
  Nota: Los modelos generativos entrenados durante la hackathon requieren optimizaicón adicional para ser integrados en el pipeline de consulta que ya utiliza otros modelos transformers.
46
  Durante la hackathon se realizaron pruebas con tiempos de inferencia mayor a 70 segundos sobre GPU, sin contar el resto de componentes del pipeline de consulta. Lo que sobrepasa las capacidades de infraestructura gratiuita de Hugging Face sobre CPU.
 
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  </ul>
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  <h4>Datasets:</h4>
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  <ul>
43
+ <li><a href="https://huggingface.co/datasets/hackathon-somos-nlp-2023/ask2democracy-cfqa-salud-pension">ask2democracy-cfqa-salud-pension</a>: Un datset de tipo instrucciones con respuestas a preguntas generadas a partir de textos de reforma sobre salud y pensiones en español.</li>
44
  </ul>
45
  Nota: Los modelos generativos entrenados durante la hackathon requieren optimizaicón adicional para ser integrados en el pipeline de consulta que ya utiliza otros modelos transformers.
46
  Durante la hackathon se realizaron pruebas con tiempos de inferencia mayor a 70 segundos sobre GPU, sin contar el resto de componentes del pipeline de consulta. Lo que sobrepasa las capacidades de infraestructura gratiuita de Hugging Face sobre CPU.