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 import gradio as gr
 
-title = "Fake news, detection"
-description = "Detección de Fake news españolas"
-examples = [
-    ["La fiesta en Sevilla por el vuelco electoral se alargó hasta casi las dos de la madrugada. La algarabí­a se desbordó en las calles de la capital andaluza. La marcha militar ""Soldadito español"" de Jacinto Guerrero Torres puso la nota musical a la velada. ", "¿Quiénes somos?"]
-]
-article = """
-<p style="text-align: center">
-    NLP en ES 🤗 | <a target=”_blank” href="https://nlp-en-es.org"> nlp-en-es.org </a>
-</p>
-"""
+from transformers import pipeline
 
-gr.Interface.load(
-    name="Marmoot/electricidad-base-generator-fake-news",
-    inputs=[gr.inputs.Textbox(label="Contexto", lines=5), gr.inputs.Textbox(label="Pregunta")],   
-    outputs=gr.outputs.Textbox(label="Respuesta"),
-    title=title,
-    description=description,
-    article=article,
-    examples=examples,
-    theme="huggingface",
-    allow_screenshot=True,
-    allow_flagging=True,
-    flagging_dir="flagged",
-    enable_queue=True
-).launch()
+pipe = pipeline("translation", model="mrm8488/electricidad-base-generator")
+
+def predict(text):
+  return pipe(text)[0]["translation_text"]
+  
+title = "Detección de Fake news españolas"
+
+iface = gr.Interface(
+  fn=predict, 
+  inputs=[gr.inputs.Textbox(label="text", lines=3)],
+  outputs='text',
+  title=title,
+  examples=[["La fiesta en Sevilla por el vuelco electoral se alargó hasta casi las dos de la madrugada. La algarabí­a se desbordó en las calles de la capital andaluza. La marcha militar ""Soldadito español"" de Jacinto Guerrero Torres puso la nota musical a la velada."]]
+)
+
+iface.launch(debug=True)