| import gradio as gr | |
| from transformers import pipeline | |
| pipe = pipeline("text-classification", model="hackathon-pln-es/electricidad-base-generator-fake-news") | |
| def predict(text): | |
| return pipe(text)[0]["text-classification_text"] | |
| title = "Detección de FakeNews en Español" | |
| iface = gr.Interface( | |
| fn=predict, | |
| inputs=[gr.inputs.Textbox(label="text", lines=3)], | |
| outputs='text', | |
| title=title, | |
| examples=[["La fiesta en Sevilla por el vuelco electoral se alargó hasta casi las dos de la madrugada. La algarabÃa se desbordó en las calles de la capital andaluza. La marcha militar ""Soldadito español"" de Jacinto Guerrero Torres puso la nota musical a la velada."]] | |
| ) | |
| iface.launch(debug=True) | |