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@@ -26,10 +26,11 @@ On the other hand, we uploaded, and in some cases created, datasets in Spanish t
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  5. <a href="https://hf.co/datasets/PlanTL-GOB-ES/SQAC">SQAC (Spanish Question Answering Corpus)</a>. Used to train the DPR models. (More info in the link.)
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  </p>
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  """
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-
 
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  description = """
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  <a href="https://www.iic.uam.es/">
32
- <img src="https://drive.google.com/uc?export=view&id=1kvHDFUPPnf1kM5EKlv5Ife2KcZZvva_1" style="max-width: 100%; max-height: 10%; height: 250px; object-fit: fill">
33
  </a>
34
  <h1> BioMedIA: Abstractive Question Answering of BioMedical Domain in Spanish </h1>
35
  Esta aplicación consiste en sistemas de búsqueda del Estado del Arte en Español junto con un modelo generativo entrenado para componer una respuesta a preguntas a partir de una serie de contextos.
 
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  5. <a href="https://hf.co/datasets/PlanTL-GOB-ES/SQAC">SQAC (Spanish Question Answering Corpus)</a>. Used to train the DPR models. (More info in the link.)
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+ # 1HOzvvgDLFNTK7tYAY1dRzNiLjH41fZks
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+ <img src="https://drive.google.com/uc?export=view&id=1HOzvvgDLFNTK7tYAY1dRzNiLjH41fZks" style="max-width: 100%; max-height: 10%; height: 250px; object-fit: fill">
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  </a>
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  <h1> BioMedIA: Abstractive Question Answering of BioMedical Domain in Spanish </h1>
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  Esta aplicación consiste en sistemas de búsqueda del Estado del Arte en Español junto con un modelo generativo entrenado para componer una respuesta a preguntas a partir de una serie de contextos.