Manté puntuació

app.py

@@ -89,20 +89,22 @@ description="""
 Amb aquesta aplicació podeu sintetitzar text a veu amb els últims models lliures pel català.
 
 1. Model multi-parlant VITS entrenat pel BSC (Projecte Aina)
-https://huggingface.co/projecte-aina/tts-ca-coqui-vits-multispeaker
+   https://huggingface.co/projecte-aina/tts-ca-coqui-vits-multispeaker
 
 2. Model Fastspeech entrenat per Col·lectivat
-https://github.com/CollectivaT-dev/TTS-API
+   https://github.com/CollectivaT-dev/TTS-API
 
 3. Model VITS entrenat per Piper/Home Assistant
-https://github.com/rhasspy/piper
+   https://github.com/rhasspy/piper
 
 Els dós últims models han estat entrenats amb la veu d'Ona de FestCAT, que va servir com a base per a les veus catalanes de Festival
 
-El primer model conté moltes veus de qualitat variable. Podeu sel·leccionar-ne una altre al desplegable. La veu d'Ona esta sel·leccionada per defecte per la comparativa.
+El primer model conté moltes veus de qualitat variable. Podeu seleccionar-ne una altre al desplegable. La veu d'Ona esta sel·leccionada per defecte per la comparativa.
 
 Aquesta aplicació fa servir l'últim estat de l'espeak millorat per Carme Armentano del BSC
 https://github.com/projecte-aina/espeak-ng
+
+NOTA: El model de col·lectivat treballa amb grafemes pel que no fa servir espeak com a fonemitzador.
 """
 article= ""
 

engine.py

@@ -67,7 +67,7 @@ class Piper:
         if noise_w is None:
             noise_w = self.config.noise_w
 
-        phonemes_str = self.phonemizer.phonemize(text)
+        phonemes_str = self.phonemizer.phonemize(text, keep_clause_breakers=True)
         phonemes = [_BOS] + list(phonemes_str)
         phoneme_ids: List[int] = []