skogsgren's picture
Create app.py
ba9f79a
raw
history blame
768 Bytes
import gradio as gr
import pickle
with open('learner.bin', 'wb') as f:
learner = pickle.load(f)
def dg_predict(tweet):
return learner.predict(tweet)
examples = [
"Såå kulturberikande med explosioner utanför porten 🤗 #tackmagda",
"Att WEF ska kunna styra över svenskar är fascistiskt",
"Det råder inget tvivel om att svensk kultur inte är svensk längre, utan dessa MENA kommer hit och lever på bidrag och skjuter i våra förorter",
"Kriminella måste skickas hem där de kommer ifrån!! Återvandring!!",
"En global konspiration från Bryssel för att försvaga vår suveränitet, tills vi alla måste buga för Soros"
]
iface = gr.Interface(fn=dg_predict, inputs="text", outputs="text", examples=examples)
iface.launch()