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 # PDF 문서로부터 텍스트를 추출하는 함수입니다.
 def get_pdf_text(pdf_docs):
-    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.
-    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, pdf_docs.name) # 임시 파일 경로를 생성합니다.
-    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
-        f.write(pdf_docs.getvalue()) # PDF 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
-    pdf_loader = PyPDFLoader(temp_filepath) # PyPDFLoader를 사용해 PDF를 로드합니다.
-    pdf_doc = pdf_loader.load() # 텍스트를 추출합니다.
-    return pdf_doc # 추출한 텍스트를 반환합니다.
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()                        # 임시 디렉토리 생성
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, pdf_docs.name)      # 임시 파일 경로 생성
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:                # 임시 파일 바이너리 쓰기 모드로 열기
+        f.write(pdf_docs.getvalue())                    # PDF 문서 내용 임시 파일에 쓰기
+    pdf_loader = PyPDFLoader(temp_filepath)             # PyPDFLoader로 PDF 로드
+    pdf_doc = pdf_loader.load()                         # 텍스트 추출
+    return pdf_doc                                      # 추출한 텍스트 반환
 
 # 과제
 # 아래 텍스트 추출 함수를 작성
-
 def get_text_file(docs):
-    temp_dir2 = tempfile.TemporaryDirectory()  # 임시 디렉토리를 생성합니다.
-    temp_filepath2 = os.path.join(temp_dir2.name, docs.name)  # 임시 파일 경로를 생성합니다.
-    with open(temp_filepath2, "wb") as f:
-        f.write(docs.getvalue())
-    txt_loader = TextLoader(
-        file_path=temp_filepath2,
+    temp_dir2 = tempfile.TemporaryDirectory()                 # 임시 디렉토리 생성
+    temp_filepath2 = os.path.join(temp_dir2.name, docs.name)  # 임시 파일 경로 생성
+    with open(temp_filepath2, "wb") as f:                     # 임시 파일 바이너리 쓰기 모드로 열기
+        f.write(docs.getvalue())                              # text 문서의 내용 임시 파일에 쓰기
+    txt_loader = TextLoader(                                  # TextLoader로 text 파일 로드
+        file_path=temp_filepath2,                             # text 문서의 내용이 쓰인 파일 경로
         txt_args={
-            'delimiter': ' '
+            "delimiter": " ",                                 # 내용은 띄어쓰기로 구분
+            # 작동을 안 해서 임의로 내용 넣기
+            #"content":'"What is the most important thing in Team project? I think it is communication. No matter how good an individual ability is I think it is difficult to achieve good results without communicating with each other a lot."'
         }
     )
-    txt_data = txt_loader.load()
-    return txt_data
+    txt_data = txt_loader.load()                              # 추출된 텍스트 저장
+    return txt_data                                           # 추출된 텍스트 반환
 
 def get_csv_file(docs):
-    temp_dir3 = tempfile.TemporaryDirectory()
-    temp_filepath3 = os.path.join(temp_dir3.name, docs.name)
-    with open(temp_filepath3, "wb") as f:
-        f.write(docs.getvalue())
-    csv_loader = CSVLoader(
-        file_path=temp_filepath3,
+    temp_dir3 = tempfile.TemporaryDirectory()                   # 임시 디렉토리 생성
+    temp_filepath3 = os.path.join(temp_dir3.name, docs.name)    # 임시 파일 경로 생성
+    with open(temp_filepath3, "wb") as f:                       # 임시 파일 바이너리 쓰기 모드로 열기
+        f.write(docs.getvalue())                                # csv 문서의 내용 임시 파일에 쓰기
+    csv_loader = CSVLoader(                                     # CSVLoader로 csv 파일 로드
+        file_path=temp_filepath3,                               # CSV 문서의 내용이 쓰인 파일 경로
         csv_args={
-            "delimiter": ",",
-            "quotechar": '"',
-            "fieldnames": ["name", "school", "address", "phone"],
+            "delimiter": ",",                                   # 내용은 쉼표로 구분
+            "quotechar": '"',                                   # 문자열은 "" 안에 쓰임
+            "fieldnames": ["name", "school", "address", "phone"],   # 필드 이름 나열
         },
     )
-    csv_data = csv_loader.load()
-    return csv_data
+    csv_data = csv_loader.load()                                # 추출된 텍스트 저장
+    return csv_data                                             # 추출된 텍스트 반환
 
 def get_json_file(docs):
-    temp_dir4 = tempfile.TemporaryDirectory()
-    temp_filepath4 = os.path.join(temp_dir4.name, docs.name)
-    with open(temp_filepath4, "wb") as f:
-        f.write(docs.getvalue())
-    json_loader = JSONLoader(
-        file_path=temp_filepath4,
-        jq_schema='.messages[].content',
-        text_content=False
+    temp_dir4 = tempfile.TemporaryDirectory()                   # 임시 디렉토리 생성
+    temp_filepath4 = os.path.join(temp_dir4.name, docs.name)    # 임시 파일 경로 생성
+    with open(temp_filepath4, "wb") as f:                       # 임시 파일 바이너리 쓰기 모드로 열기
+        f.write(docs.getvalue())                                # json 문서의 내용 임시 파일에 쓰기
+    json_loader = JSONLoader(                                   # JSONLoader로 json 파일 로드
+        file_path=temp_filepath4,                               # json 문서의 내용이 쓰인 파일 경로
+        jq_schema='.messages[].content',                        # json 문서에서 추출할 내용 설정(채팅 메시지)
+        text_content=False                                      # 추출한 데이터는 텍스트 형식으로
     )
-    json_data = json_loader.load()
-    return json_data
+    json_data = json_loader.load()                              # 추출된 텍스트 저장
+    return json_data                                            # 추출된 텍스트 반환
 
     
 # 문서들을 처리하여 텍스트 청크로 나누는 함수입니다.