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  1. app.py +2 -4
app.py CHANGED
@@ -8,11 +8,9 @@ import numpy as np
8
  import pandas as pd
9
  import torch
10
 
11
-
12
  id2label = {0: "NEGATIVE", 1: "POSITIVE"}
13
  label2id = {"NEGATIVE": 0, "POSITIVE": 1}
14
 
15
-
16
  title = "한국어/영어 감정 분석 예제(네이버 영화 리뷰를 활용)"
17
  description = "영화평을 입력하여 긍정적인지 부정적인지를 분류하는 모델입니다."
18
 
@@ -129,13 +127,13 @@ with gr.Blocks() as demo1:
129
  gr.Markdown(
130
  """
131
  <h1 align="center">
132
- 한국어/영어 감정 분석 예제(네이버 영화 리뷰를 활용)
133
  </h1>
134
  """)
135
 
136
  with gr.Row():
137
  with gr.Column():
138
- inputs_1 = gr.Dropdown(choices=['언어감지 기능 사용', 'Eng', 'Kor'], value='언어감지 기능 사용', label='Lang')
139
  inputs_2 = gr.Textbox(placeholder="리뷰를 입력하시오.", label='Text')
140
  with gr.Row():
141
  btn = gr.Button("제출하기")
 
8
  import pandas as pd
9
  import torch
10
 
 
11
  id2label = {0: "NEGATIVE", 1: "POSITIVE"}
12
  label2id = {"NEGATIVE": 0, "POSITIVE": 1}
13
 
 
14
  title = "한국어/영어 감정 분석 예제(네이버 영화 리뷰를 활용)"
15
  description = "영화평을 입력하여 긍정적인지 부정적인지를 분류하는 모델입니다."
16
 
 
127
  gr.Markdown(
128
  """
129
  <h1 align="center">
130
+ 한국어/영어 감정 분석 예제
131
  </h1>
132
  """)
133
 
134
  with gr.Row():
135
  with gr.Column():
136
+ inputs_1 = gr.Dropdown(choices=['언어감지', 'Eng', 'Kor'], value='언어감지 기능 사용', label='Lang')
137
  inputs_2 = gr.Textbox(placeholder="리뷰를 입력하시오.", label='Text')
138
  with gr.Row():
139
  btn = gr.Button("제출하기")