Update app.py

app.py

@@ -3,14 +3,16 @@ from pylab import rcParams
 from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
 import streamlit as st
 import pandas as pd
+from datasets import load_dataset
+
+dataset = load_dataset("shouzen/final_data_sale", use_auth_token=True)
 
 st.title('Project Canada Goose')
 st.write('Mempertahankan brand "canada goose" agar tetap menjadi penjualan tertinggi (untuk 1 tahun kedepan) dengan metode time series forecasting')
 st.markdown('# All Data')
 @st.cache
 def load_csv_data():
-    tp = pd.read_csv('Final_Data_Sales.csv', iterator=True, chunksize=1000,nrows=10000)  # gives TextFileReader
-    data = pd.concat(tp, ignore_index=True)
+    data = Dataset.from_pandas(df)
 
     # Convert data yang bukan datetime yang seperti 0000-0000 ke Datetime agar hasilnya NaT
     data['sold_at'] = pd.to_datetime(data['sold_at'], errors='coerce')