Update app.py

app.py

@@ -3,13 +3,14 @@ import matplotlib.pyplot as plt
 from pylab import rcParams
 from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
 import streamlit as st
+import dask.dataframe as dd 
 
 st.title('Project Canada Goose')
 st.write('Mempertahankan brand "canada goose" agar tetap menjadi penjualan tertinggi (untuk 1 tahun kedepan) dengan metode time series forecasting')
 st.markdown('# All Data')
 @st.cache
 def load_csv_data():
-    data = pd.read_csv('Final_Data_Sales.csv')
+    data = dd.read_csv('Final_Data_Sales.csv')
 
     # Convert data yang bukan datetime yang seperti 0000-0000 ke Datetime agar hasilnya NaT
     data['sold_at'] = pd.to_datetime(data['sold_at'], errors='coerce')