Update pages/2_Video_Detection_Results.py

pages/2_Video_Detection_Results.py

@@ -1,39 +1,39 @@
-from pathlib import Path
-
-import pandas as pd
-import streamlit as st
-
-from draw_utils import draw_plots
-
-
-st.set_page_config(
-    layout='wide',
-    initial_sidebar_state='auto',
-    page_title='Face Emotion Recognition',
-    page_icon='👻',
-    )
-
-
-st.write("#### Отображение результатов детекции видео")
-
-csv_path = 'video_annotations.csv'
-
-@st.cache_data
-def load_df():
-    df = pd.read_csv(csv_path)
-    return df
-
-if Path('video_annotations.csv').exists():
-    df = load_df()
-    st.download_button(
-        label='Скачать csv аннотации', 
-        data=df.to_csv().encode('utf-8'), 
-        file_name=csv_path,
-        mime='text/csv',
-        )
-    draw_plots(df)
-else:
-    st.write(
-        '#### Для отображения результатов детекции выберите видео' \
-        'на вкладке Video Detection и нажмите "Детекция видео"'
+from pathlib import Path
+
+import pandas as pd
+import streamlit as st
+
+from draw_utils import draw_plots
+
+
+st.set_page_config(
+    layout='wide',
+    initial_sidebar_state='auto',
+    page_title='Face Emotion Recognition',
+    page_icon='👻',
+    )
+
+
+st.write("#### Отображение результатов детекции видео")
+
+csv_path = 'video_annotations.csv'
+
+@st.cache_data
+def load_df():
+    df = pd.read_csv(csv_path)
+    return df
+
+if Path('video_annotations.csv').exists():
+    df = load_df()
+    st.download_button(
+        label='Скачать csv аннотации', 
+        data=df.to_csv().encode('utf-8'), 
+        file_name=csv_path,
+        mime='text/csv',
+        )
+    draw_plots(df)
+else:
+    st.write(
+        '#### Для отображения результатов детекции выберите видео ' \
+        'на вкладке Video Detection и нажмите "Детекция видео"'
     )