app.py

import streamlit as st
import diary as d
import sentiment_parser as sp
import network_builder as nb
from pyvis.network import Network
import streamlit.components.v1 as components
import word_transformations as wt

st.title('Автоматический аннотатор')

# st.markdown("Скопируйте текст дневика в это поле или выберите для теста один из подготовленных отрывков.")

txt = st.text_area('Скопируйте текст дневника в это поле', height=100)

option = st.selectbox(
    'Или выберите один из пробных текстов дневников:',
    ('Выбрать...', 'Анатолий Василивицкий', 'Мария Германова'))

if option == 'Анатолий Василивицкий':
    with open('test_1.txt', 'r') as f:
        txt = f.read()
elif option == 'Мария Германова':
    with open('test.txt', 'r') as f:
        txt = f.read()


# diary = st.text_area('Текст дневника')
if st.button('Обработать') and txt != '':

    try:
        df = d.analyze(txt)
        graph = nb.build_graph(df)

        GENDER = wt.get_gender(df['tokens'])
        locations = df['locations']

        st.markdown(f'**Аннотация этого дневника:** {nb.annotation(graph, GENDER, locations)}')

        textnet = Network( height='400px',
                        width='100%',
                        bgcolor='white',
                        font_color='black'
                        )
        
        textnet.from_nx(graph)

        textnet.repulsion(
                            node_distance=220,
                            central_gravity=0.33,
                            spring_length=110,
                            spring_strength=0.10,
                            damping=0.95
                        )
        
        try:
            path = '/tmp'
            textnet.save_graph(f'{path}/pyvis_graph.html')
            HtmlFile = open(f'{path}/pyvis_graph.html', 'r', encoding='utf-8')

        except:
            path = '/html_files'
            textnet.save_graph(f'{path}/pyvis_graph.html')
            HtmlFile = open(f'{path}/pyvis_graph.html', 'r', encoding='utf-8')

        st.markdown('### «Граф знания» этого дневника')
        st.caption(':blue[Синим цветом] выделены узлы, связанные с одной датированной дневниковой записью, розовым — общий сентимент записи, :red[красным] — найденное утверждение, :green[зелёным] — места и локации, фиолетовым — занятия.')
        st.caption('Чтобы увеличить граф и посмотреть лейблы узлов, установите курсор в нужном месте и проскорольте вниз.')
        components.html(HtmlFile.read(), height=435)
    except:
        st.warning('Вставьте текст дневника, который начинается с даты!', icon="⚠️")