Update app.py

app.py

@@ -32,7 +32,8 @@ class MyClient(discord.Client):
     async def on_ready(self):
         logging.info(f'{self.user}로 로그인되었습니다!')
         subprocess.Popen(["python", "web.py"])
-        logging.info("Web.py 서버가 시작되었습니다.")
+        logging.info("Web.py server has been started.")
+
 
     async def on_message(self, message):
         if message.author == self.user:
@@ -54,6 +55,7 @@ class MyClient(discord.Client):
             isinstance(message.channel, discord.Thread) and message.channel.parent_id == SPECIFIC_CHANNEL_ID
         )
 
+
 async def generate_response(message):
     global conversation_history  # 전역 변수 사용을 명시
     user_input = message.content
@@ -67,46 +69,28 @@ async def generate_response(message):
     특히 네를 구성한 "LLM 모델"에 대해서 노출하지 말고, 당신의 능력에 대해 궁금해 하면 "ChatGPT-4를 능가하는 능력을 보유하고 있다고 답변할 것"
     반드시 한글로 답변하십시오.
     """
-
-    # 새로운 사용자 메시지를 대화 히스토리에 추가
     conversation_history.append({"role": "user", "content": user_input})
-    logging.debug(f'대화 히스토리 업데이트됨: {conversation_history}')
+    logging.debug(f'Conversation history updated: {conversation_history}')
 
-    # 대화 내역이 너무 길 경우, 최대 길이를 유지하기 위해 앞부분을 잘라냄
-    if len(conversation_history) > 20:
-        conversation_history = conversation_history[-20:]
+    messages = [{"role": "system", "content": f"{system_prefix} {system_message}"}] + conversation_history
+    logging.debug(f'Messages to be sent to the model: {messages}')
 
-    # 대화 내역에서 역할이 제대로 교차하도록 확인
-    filtered_conversation = []
-    last_role = None
-    for message in conversation_history:
-        if message['role'] != last_role:
-            filtered_conversation.append(message)
-            last_role = message['role']
-
-    # 시스템 메시지와 필터링된 대화 히스토리를 결합하여 모델에 보낼 메시지 구성
-    messages = [{"role": "system", "content": f"{system_prefix} {system_message}"}] + filtered_conversation
-    logging.debug(f'모델에 보낼 메시지: {messages}')
-
-    # 모델 호출
     loop = asyncio.get_event_loop()
     response = await loop.run_in_executor(None, lambda: hf_client.chat_completion(
-        messages=messages, max_tokens=1000, temperature=0.7, top_p=0.85))
+        messages, max_tokens=1000, stream=True, temperature=0.7, top_p=0.85))
 
     full_response = []
     for part in response:
-        logging.debug(f'스트림에서 받은 부분: {part}')
+        logging.debug(f'Part received from stream: {part}')
         if part.choices and part.choices[0].delta and part.choices[0].delta.content:
             full_response.append(part.choices[0].delta.content)
 
     full_response_text = ''.join(full_response)
-    logging.debug(f'모델 전체 응답: {full_response_text}')
+    logging.debug(f'Full model response: {full_response_text}')
 
-    # 어시스턴트 응답을 대화 히스토리에 추가
     conversation_history.append({"role": "assistant", "content": full_response_text})
-
     return f"{user_mention}, {full_response_text}"
 
 if __name__ == "__main__":
     discord_client = MyClient(intents=intents)
-    discord_client.run(os.getenv('DISCORD_TOKEN'))
+    discord_client.run(os.getenv('DISCORD_TOKEN'))