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-import gradio as gr
-from google.cloud import translate_v2 as translate
-from google.oauth2 import service_account
-from nltk import download
-from nltk.tokenize import word_tokenize
-from nltk.corpus import stopwords
-from nltk import pos_tag
+import requests
 
-# nltk 데이터 다운로드
-download('punkt')
-download('averaged_perceptron_tagger')
-download('stopwords')
+def fetch_high_quality_images(api_key, query, per_page=80):
+    url = "https://api.pexels.com/v1/search"
+    headers = {
+        "Authorization": api_key
+    }
+    params = {
+        "query": query,
+        "per_page": per_page,
+        "size": "large"
+    }
+    response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
+    if response.status_code == 200:
+        images = response.json()['photos']
+        for image in images:
+            print(image['src']['original'])
+    else:
+        print("Error:", response.status_code)
 
-def extract_keywords(text):
-    # 영어 텍스트를 토큰화
-    tokens = word_tokenize(text)
-    # 불용어 제거 및 중요 단어 추출
-    tokens = [word for word in tokens if word.isalnum() and word.lower() not in stopwords.words('english')]
-    # 품사 태깅
-    tagged = pos_tag(tokens)
-    # 명사, 고유명사, 동사 중요 키워드 추출
-    keywords = [word for word, tag in tagged if tag in ['NN', 'NNP', 'NNS', 'VB', 'VBD', 'VBG', 'VBN', 'VBP', 'VBZ']]
-    return ' '.join(keywords)
-
-def translate_and_extract_keywords(text, api_key):
-    # 클라이언트 설정
-    credentials_info = {'type': 'service_account', 'project_id': 'your-project-id', 'private_key_id': 'your-private-key-id', 'private_key': api_key, 'client_email': 'your-service-account-email', 'client_id': 'your-client-id', 'auth_uri': 'https://accounts.google.com/o/oauth2/auth', 'token_uri': 'https://oauth2.googleapis.com/token', 'auth_provider_x509_cert_url': 'https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs', 'client_x509_cert_url': 'your-cert-url'}
-    credentials = service_account.Credentials.from_service_account_info(credentials_info)
-    translate_client = translate.Client(credentials=credentials)
-    # 입력받은 한글 문장을 영어로 번역
-    result = translate_client.translate(text, target_language='en')
-    translated_text = result['translatedText']
-    # 키워드 추출
-    return extract_keywords(translated_text)
-
-# Gradio 인터페이스 정의
-interface = gr.Interface(
-    fn=translate_and_extract_keywords,
-    inputs=[
-        gr.Textbox(lines=2, placeholder="한글 문장을 입력하세요..."),
-        gr.Textbox(label="Google Cloud API 키")
-    ],
-    outputs="text",
-    title="한글 문장을 영어 키워드로 번역 및 추출",
-    description="한글 문장과 Google Cloud API 키를 입력하면, 그 의미가 포함된 영어 키워드를 추출하여 출력합니다."
-)
-
-# 애플리케이션 실행
-interface.launch(share=True)
+if __name__ == "__main__":
+    api_key = "5woz23MGx1QrSY0WHFb0BRi29JvbXPu97Hg0xnklYgHUI8G0w23FKH62"  # 여기에 Pexels API 키를 입력하세요.
+    query = input("검색할 이미지의 키워드를 입력하세요: ")
+    fetch_high_quality_images(api_key, query)