"change code"

app.py

@@ -68,7 +68,7 @@ def get_text_chunks(documents):
 def get_vectorstore(text_chunks):
     # 원하는 임베딩 모델을 로드합니다.
     embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name='sentence-transformers/all-MiniLM-L12-v2',
-                                       model_kwargs={'device': 'cpu'})  # 임베딩 모델을 설정합니다.
+        model_kwargs={'device': 'cpu'})  # 임베딩 모델을 설정합니다.
     vectorstore = FAISS.from_documents(text_chunks, embeddings)  # FAISS 벡터 스토어를 생성합니다.
     return vectorstore  # 생성된 벡터 스토어를 반환합니다.
 
@@ -79,9 +79,9 @@ def get_conversation_chain(vectorstore):
     model_path = hf_hub_download(repo_id=model_name_or_path, filename=model_basename)
 
     llm = LlamaCpp(model_path=model_path,
-                   n_ctx=4086,
-                   input={"temperature": 0.75, "max_length": 2000, "top_p": 1},
-                   verbose=True, )
+        n_ctx=4086,
+        input={"temperature": 0.75, "max_length": 2000, "top_p": 1},
+        verbose=True, )
     # 대화 기록을 저장하기 위한 메모리를 생성합니다.
     memory = ConversationBufferMemory(
         memory_key='chat_history', return_messages=True)
@@ -113,7 +113,7 @@ def handle_userinput(user_question):
 def main():
     load_dotenv()
     st.set_page_config(page_title="Chat with multiple Files",
-                       page_icon=":books:")
+        page_icon=":books:")
     st.write(css, unsafe_allow_html=True)
 
     if "conversation" not in st.session_state: