Upload 2 files

app.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+import streamlit as st
+from transformers import pipeline
+
+
+translator = pipeline("translation", model="sarahai/nllb-uzbek-cyrillic-to-russian")
+summarizer = pipeline("summarization", model="sarahai/ruT5-base-summarizer", max_length=512, truncation=True)  
+
+def translate_and_summarize(uzbek_text):
+    """Translates Uzbek text to Russian and summarizes the translation."""
+
+    
+    if not uzbek_text:
+        st.warning("Пожалуйста введите текст для перевода")
+        return
+
+    try:
+        
+        russian_text = translator(uzbek_text)[0]["translation_text"]
+
+        
+        summary = summarizer(russian_text, max_length=200, truncation=True)[0]["summary_text"]
+
+        
+        st.success("Перевод:")
+        st.write(russian_text)
+        st.success("Краткое содержание:")
+        st.write(summary)
+    except Exception as e:
+        st.error(f"Произошла ошибка: {e}")
+
+st.title("Перевод узбекских текстов и суммаризация русских")
+st.subheader("Переведите текст с узбекского на русский язык и кратко его суммируйте с помощью моделей Hugging Face.")
+
+uzbek_text = st.text_area("Enter Uzbek Text", height=200)
+
+if st.button("Перевод и суммаризация "):
+    translate_and_summarize(uzbek_text)

requirements.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+streamlit
+transformers