Update app.py

app.py

@@ -15,35 +15,61 @@ def generate_output(text):
     input_tokens = tokenizer.encode(text, add_special_tokens=False)
     input_text = tokenizer.decode(input_tokens)
     gpt2_output = generator(input_text, max_length=20, do_sample=True, temperature=0.9)
+    if len(gpt2_output) == 0 or 'generated_text' not in gpt2_output[0]:
+        return None, "No se pudo generar el texto."
+
     generated_text = gpt2_output[0]['generated_text']
     generated_text = generated_text.replace(input_text, "").strip()
 
-    tts = gTTS(generated_text, lang='es')
-    temp_audio_path = "temp_audio.mp3"
-    tts.save(temp_audio_path)
-    audio_path = "audio.wav"
-    audio = AudioSegment.from_mp3(temp_audio_path)
-    audio.export(audio_path, format="wav")
+    try:
+        tts = gTTS(generated_text, lang='es')
+        temp_audio_path = "temp_audio.mp3"
+        tts.save(temp_audio_path)
+        audio_path = "audio.wav"
+        audio = AudioSegment.from_mp3(temp_audio_path)
+        audio.export(audio_path, format="wav")
+        print("Archivo de audio generado:", audio_path)
+    except Exception as e:
+        return None, f"No se pudo generar el audio: {str(e)}"
+
+    face_image_path = "face.jpg"
+    if not os.path.isfile(face_image_path):
+        return None, "No se encontró el archivo de imagen de cara."
 
-    command = f"python3 inference.py --checkpoint_path checkpoints/wav2lip_gan.pth --face face.jpg --audio audio.wav --outfile video.mp4 --nosmooth"
+    print("Archivo de imagen de cara:", face_image_path)
+
+    command = f"python3 inference.py --checkpoint_path checkpoints/wav2lip_gan.pth --face {face_image_path} --audio {audio_path} --outfile video.mp4 --nosmooth"
     process = subprocess.run(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
     if process.returncode != 0:
-        return None
+        error_message = process.stderr.decode()
+        return None, f"No se pudo generar el video: {error_message}"
 
     output_video_path = "video.mp4"
+    print("Archivo de video generado:", output_video_path)
+
+    os.remove(temp_audio_path)
 
     if os.path.isfile(output_video_path):
-        return output_video_path
+        return output_video_path, None
+
+    return None, "No se pudo generar el video."
 
-    return None
+def error_message_fn(error_message):
+    if error_message is not None:
+        return gr.outputs.Textbox(text=error_message, placeholder="Error")
+    else:
+        return None
 
 iface = gr.Interface(
     fn=generate_output,
     inputs=gr.inputs.Textbox(lines=1, placeholder='Escribe tu nombre para presentarte con Andrea...'),
     outputs=[
-        gr.outputs.Video(label="Respuesta de Andrea (un minuto aproximadamente)")
+        gr.outputs.Video(label="Respuesta de Andrea (un minuto aproximadamente)"),
+        gr.outputs.Textbox(label="Mensaje de error", type="auto", output_name="error_message")
     ],
     title="Andrea - Humanoid Chatbot IA 2023(c)",
+    error="No se pudo generar la salida.",
+    error_message=error_message_fn
 )
 
 iface.launch()