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@@ -1,9 +1,12 @@
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import streamlit as st
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import pandas as pd
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import random
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from faker import Faker
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from unidecode import unidecode
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from pathlib import Path
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faker = Faker('es_MX')
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@@ -19,16 +22,17 @@ def generar_nss():
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return f"{random.randint(100, 999)}-{random.randint(10, 99)}-{random.randint(1000, 9999)}"
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def generar_correo_aleatorio():
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-
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dominio = random.choice(["gmail.com", "hotmail.com"])
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-
return limpiar_correo(f"{
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def limpiar_correo(correo):
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-
return unidecode(correo.replace(" ", ""))
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def generar_datos(cantidad, columnas, progreso):
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30 |
estados = ['Ciudad de Mexico', 'Jalisco', 'Nuevo Leon', 'Veracruz', 'Yucatan', 'Puebla', 'Chiapas', 'Tamaulipas', 'Queretaro', 'Coahuila']
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31 |
-
bancos, datos = ['BBVA', 'Banorte', 'Santander', 'Citibanamex', 'HSBC'], []
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32 |
for i in range(cantidad):
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33 |
estado = random.choice(estados)
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34 |
nombre, apellido = faker.first_name(), faker.last_name()
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@@ -44,33 +48,60 @@ def generar_datos(cantidad, columnas, progreso):
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44 |
'Score de Credito': random.randint(300, 850) if 'Score de Credito' in columnas else None,
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'NSS': generar_nss() if 'NSS' in columnas else None}
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datos.append({k: v for k, v in fila.items() if v is not None})
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47 |
-
if i % 10000 == 0:
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progreso.progress(1.0)
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return pd.DataFrame(datos)
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def
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def main():
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st.set_page_config(layout="wide")
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st.sidebar.title("Configuración")
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-
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-
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formato_descarga = st.sidebar.radio("Selecciona el formato de descarga:", ["CSV", "XLS"])
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if st.sidebar.button("Generar Datos"):
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try:
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progreso = st.progress(0)
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st.write(f"Generando {
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st.
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-
if __name__ == "__main__":
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1 |
import streamlit as st
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2 |
import pandas as pd
|
3 |
import random
|
4 |
+
import zipfile
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5 |
from faker import Faker
|
6 |
from unidecode import unidecode
|
7 |
from pathlib import Path
|
8 |
+
from datetime import datetime
|
9 |
+
from PyDictionary import PyDictionary
|
10 |
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11 |
faker = Faker('es_MX')
|
12 |
|
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22 |
return f"{random.randint(100, 999)}-{random.randint(10, 99)}-{random.randint(1000, 9999)}"
|
23 |
|
24 |
def generar_correo_aleatorio():
|
25 |
+
diccionario = PyDictionary()
|
26 |
+
palabra = random.choice(list(diccionario.meaning("word").keys()))
|
27 |
dominio = random.choice(["gmail.com", "hotmail.com"])
|
28 |
+
return limpiar_correo(f"{palabra}{random.randint(1, 999)}@{dominio}")
|
29 |
|
30 |
def limpiar_correo(correo):
|
31 |
+
return unidecode(correo.replace(" ", "").lower())
|
32 |
|
33 |
def generar_datos(cantidad, columnas, progreso):
|
34 |
estados = ['Ciudad de Mexico', 'Jalisco', 'Nuevo Leon', 'Veracruz', 'Yucatan', 'Puebla', 'Chiapas', 'Tamaulipas', 'Queretaro', 'Coahuila']
|
35 |
+
bancos, datos = ['BBVA', 'Banorte', 'Santander', 'Citibanamex', 'HSBC', 'AMEX', 'Inbursa', 'Bancoppel'], []
|
36 |
for i in range(cantidad):
|
37 |
estado = random.choice(estados)
|
38 |
nombre, apellido = faker.first_name(), faker.last_name()
|
|
|
48 |
'Score de Credito': random.randint(300, 850) if 'Score de Credito' in columnas else None,
|
49 |
'NSS': generar_nss() if 'NSS' in columnas else None}
|
50 |
datos.append({k: v for k, v in fila.items() if v is not None})
|
51 |
+
if i % 10000 == 0:
|
52 |
+
progreso.progress(i / cantidad)
|
53 |
progreso.progress(1.0)
|
54 |
return pd.DataFrame(datos)
|
55 |
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56 |
+
def guardar_varios_archivos(dfs, formato):
|
57 |
+
archivos = []
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58 |
+
for i, df in enumerate(dfs):
|
59 |
+
timestamp = datetime.now().strftime("_%H%M%S")
|
60 |
+
archivo_nombre = f"leads_buro_{i+1}{timestamp}." + ("csv" if formato == "CSV" else "xlsx")
|
61 |
+
if formato == "CSV":
|
62 |
+
df.to_csv(archivo_nombre, index=False)
|
63 |
+
else:
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64 |
+
df.to_excel(archivo_nombre, index=False, engine='openpyxl')
|
65 |
+
archivos.append(archivo_nombre)
|
66 |
+
return archivos
|
67 |
+
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68 |
+
def crear_zip(archivos):
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69 |
+
zip_nombre = "archivos_generados.zip"
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70 |
+
with zipfile.ZipFile(zip_nombre, 'w') as zipf:
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71 |
+
for archivo in archivos:
|
72 |
+
zipf.write(archivo, Path(archivo).name)
|
73 |
+
return zip_nombre
|
74 |
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75 |
def main():
|
76 |
st.set_page_config(layout="wide")
|
77 |
st.sidebar.title("Configuración")
|
78 |
+
opciones_columnas = ["Nombre", "Telefono", "RFC", "Estado", "Direccion", "Correo Electronico", "Tarjeta", "Banco", "Score de Credito", "NSS"]
|
79 |
+
columnas = [col for col in opciones_columnas if st.sidebar.checkbox(col, value=False)]
|
80 |
+
num_archivos = st.sidebar.slider("Número de archivos (1M registros c/u):", min_value=1, max_value=25, value=1)
|
81 |
formato_descarga = st.sidebar.radio("Selecciona el formato de descarga:", ["CSV", "XLS"])
|
82 |
if st.sidebar.button("Generar Datos"):
|
83 |
try:
|
84 |
progreso = st.progress(0)
|
85 |
+
st.write(f"Generando {num_archivos} archivo(s) de 1 millón de registros...")
|
86 |
+
dfs = []
|
87 |
+
for i in range(num_archivos):
|
88 |
+
st.write(f"Generando archivo {i+1} de {num_archivos}...")
|
89 |
+
df = generar_datos(1_000_000, columnas, progreso)
|
90 |
+
dfs.append(df)
|
91 |
+
st.subheader("Previsualización de datos (primeros 100 registros del primer archivo):")
|
92 |
+
st.dataframe(dfs[0].head(100))
|
93 |
+
archivos_generados = guardar_varios_archivos(dfs, formato_descarga)
|
94 |
+
|
95 |
+
if len(archivos_generados) > 1:
|
96 |
+
zip_nombre = crear_zip(archivos_generados)
|
97 |
+
with open(zip_nombre, "rb") as file:
|
98 |
+
st.download_button("Descargar todos en ZIP", data=file, file_name=zip_nombre, mime="application/zip")
|
99 |
+
else:
|
100 |
+
with open(archivos_generados[0], "rb") as file:
|
101 |
+
st.download_button(f"Descargar {formato_descarga}", data=file, file_name=archivos_generados[0], mime="text/csv" if formato_descarga == "CSV" else "application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet")
|
102 |
+
st.success("Archivos generados y listos para descargar.")
|
103 |
+
except Exception as e:
|
104 |
+
st.error(f"Error durante la generación: {e}")
|
105 |
|
106 |
+
if __name__ == "__main__":
|
107 |
+
main()
|