Update app.py

app.py

@@ -7,7 +7,7 @@ from PIL import Image
 """
 Hugging Face Hubの推論APIについての詳細は、以下のドキュメントを参照してください: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
 """
-client = InferenceClient("Sakalti/SabaVL1-2B")
+client = InferenceClient("Sakalti/SabaVL1-2B")  # モデル名をQwen2-VL-2B-Instructに更新
 
 def encode_image(image):
     buffered = BytesIO()
@@ -58,24 +58,25 @@ def respond(
 """
 gradioのChatInterfaceのカスタマイズについては、以下のドキュメントを参照してください: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
 """
+additional_inputs = [
+    gr.Image(type="pil", label="画像をアップロード"),
+    gr.Textbox(value="あなたは親切なチャットボットです。", label="システムメッセージ"),
+    gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
+    gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
+    gr.Slider(
+        minimum=0.1,
+        maximum=1.0,
+        value=0.95,
+        step=0.05,
+        label="Top-p (nucleus sampling)",
+    ),
+]
+
 demo = gr.ChatInterface(
     fn=respond,
-    additional_inputs=[
-        gr.Image(type="pil", label="画像をアップロード"),
-        gr.Textbox(value="あなたは親切なチャットボットです。", label="システムメッセージ"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
-        gr.Slider(
-            minimum=0.1,
-            maximum=1.0,
-            value=0.95,
-            step=0.05,
-            label="Top-p (nucleus sampling)",
-        ),
-    ],
+    additional_inputs=additional_inputs,
     chatbot=gr.Chatbot(),
     textbox=gr.Textbox(),
-    additional_inputs_before_textbox=True,
 )
 
 if __name__ == "__main__":