app.py

import streamlit as st
import pandas as pd
import joblib

import streamlit as st
import eda
import models


page = st.sidebar.selectbox(label='Select Page:', options=['Home Page', 'Exploration Data Analysis', 'Model Prediksi'])

if page == 'Home Page':
    st.header('Welcome Page') 
    st.write('')
    st.write('GC7')
    st.write('Nama      : Ryan Trisnadi')
    st.write('Batch     : ')
    st.write('Tujuan GC&: Prediksi harga sentiment review di IMDB')
    st.write('')
    st.caption('Proyek ini dibuat untuk mengevaluasi konsep Natural Language Processing (NLP) dengan dataset dari Kaggle tentang IMDB movie ratings. 
Kaggle dataset tersebut memiliki 2 kolom: "sentiment" dan "review" yang terdiri dari banyak string values yang perlu di data clean dan 
dinterpretasi jadi data berguna. Model LSTM dan GRU akan gunakan untuk prediksi kata-kata apa saja yang akan tertampil terbanyak!')
    st.write('')