ruanchaves commited on
Commit
9970caa
1 Parent(s): c10348d

feat: semantic similarity app

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +10 -10
app.py CHANGED
@@ -9,7 +9,7 @@ app_title = "Semantic Similarity (Similaridade Semântica)"
9
  app_description = """
10
  This app calculates the semantic similarity between two pieces of Portuguese text using multiple models. You can either introduce your own sentences by filling in "Text 1" and "Text 2" or click on one of the example pairs provided below.
11
 
12
- Este aplicativo calcula a similaridade semântica entre dois trechos de texto em português usando vários modelos. Introduza suas próprias frases preenchendo "Text 1" e "Text 2", ou clique em um dos pares de exemplo fornecidos abaixo.
13
  """
14
 
15
  app_examples = [
@@ -21,7 +21,7 @@ app_examples = [
21
  output_textbox_component_description = """
22
  This box will display the semantic similarity evaluation based on the average score of multiple models.
23
 
24
- Esta caixa exibirá a avaliação de similaridade semântica com base na pontuação média de vários modelos.
25
  """
26
 
27
  output_json_component_description = { "breakdown": """
@@ -29,8 +29,8 @@ This box presents a detailed breakdown of the evaluation for each model,
29
  displaying the percentage of similarity between the text pairs.
30
  """,
31
  "detalhamento": """
32
- Esta caixa apresenta um detalhamento da avaliação para cada modelo,
33
- exibindo a porcentagem de similaridade entre os pares textuais.
34
  """ }
35
 
36
  score_descriptions = {
@@ -43,12 +43,12 @@ score_descriptions = {
43
  }
44
 
45
  score_descriptions_pt = {
46
- 0: "As frases são completamente diferentes uma da outra e não têm nenhum tópico ou semelhança em comum.",
47
- 1: "As frases são completamente diferentes uma da outra e não têm nenhum tópico ou semelhança em comum.",
48
- 2: "As frases não estão diretamente relacionadas, mas compartilham algum tópico ou tema.",
49
- 3: "As frases são um pouco relacionadas: podem ter conteúdo diferente, mas têm alguns detalhes ou aspectos comuns.",
50
- 4: "As frases estão fortemente relacionadas, mas ainda têm algumas diferenças em detalhes ou palavras.",
51
- 5: "As frases transmitem essencialmente a mesma mensagem ou informação."
52
  }
53
 
54
  model_list = [
 
9
  app_description = """
10
  This app calculates the semantic similarity between two pieces of Portuguese text using multiple models. You can either introduce your own sentences by filling in "Text 1" and "Text 2" or click on one of the example pairs provided below.
11
 
12
+ (Este aplicativo calcula a similaridade semântica entre dois trechos de texto em português usando vários modelos. Introduza suas próprias frases preenchendo "Text 1" e "Text 2", ou clique em um dos pares de exemplo fornecidos abaixo.)
13
  """
14
 
15
  app_examples = [
 
21
  output_textbox_component_description = """
22
  This box will display the semantic similarity evaluation based on the average score of multiple models.
23
 
24
+ (Esta caixa exibirá a avaliação de similaridade semântica com base na pontuação média de vários modelos.)
25
  """
26
 
27
  output_json_component_description = { "breakdown": """
 
29
  displaying the percentage of similarity between the text pairs.
30
  """,
31
  "detalhamento": """
32
+ (Esta caixa apresenta um detalhamento da avaliação para cada modelo,
33
+ exibindo a porcentagem de similaridade entre os pares textuais.)
34
  """ }
35
 
36
  score_descriptions = {
 
43
  }
44
 
45
  score_descriptions_pt = {
46
+ 0: "(As frases são completamente diferentes uma da outra e não têm nenhum tópico ou semelhança em comum.)",
47
+ 1: "(As frases são completamente diferentes uma da outra e não têm nenhum tópico ou semelhança em comum.)",
48
+ 2: "(As frases não estão diretamente relacionadas, mas compartilham algum tópico ou tema.)",
49
+ 3: "(As frases são um pouco relacionadas: podem ter conteúdo diferente, mas têm alguns detalhes ou aspectos comuns.)",
50
+ 4: "(As frases estão fortemente relacionadas, mas ainda têm algumas diferenças em detalhes ou palavras.)",
51
+ 5: "(As frases transmitem essencialmente a mesma mensagem ou informação.)"
52
  }
53
 
54
  model_list = [