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app.py

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+# Interface라는 클래스로 입출력 상자를 웹 엘리먼트로 자동 생성해줌
+from transformers import PreTrainedTokenizerFast, BartForConditionalGeneration
+# from transformers import로 시작하는 import 문을 보면
+# 많은 경우 AutoTokenizer, AutoModel
+# tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("model 이름 어쩌고 저쩌고")
+# BART는 encoder-decoder 모델의 예시
+
+model_name = "ainize/kobart-news"
+tokenizer = PreTrainedTokenizerFast.from_pretrained(model_name)
+model = BartForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
+def summ(txt):
+  input_ids = tokenizer.encode(txt, return_tensors="pt")
+  summary_text_ids = model.generate(
+    input_ids=input_ids,
+    bos_token_id=model.config.bos_token_id, # BOS는 Beginning Of Sentence
+    eos_token_id=model.config.eos_token_id, # EOS는 End Of Sentence
+    length_penalty=2.0, # 요약을 얼마나 짧게 할지
+    max_length=142,
+    min_length=56,
+    num_beams=4) # beam search
+  return tokenizer.decode(summary_text_ids[0], skip_special_tokens=True)
+
+interface = gr.Interface(summ,
+                        [gr.Textbox(label="original text")],
+                        [gr.Textbox(label= "summary")])
+interface.launch()