Spaces:
Runtime error
Runtime error
import pandas as pd | |
from scipy.signal import savgol_filter | |
import joblib | |
import numpy as np | |
import plotly.express as px | |
import gradio as gr | |
titik1=gr.Number(label='Node 1') | |
titik2=gr.Number(label='Node 2') | |
titik3=gr.Number(label='Node 3') | |
titik4=gr.Number(label='Node 4') | |
titik5=gr.Number(label='Node 5') | |
titik6=gr.Number(label='Node 6') | |
titik7=gr.Number(label='Node 7') | |
titik8=gr.Number(label='Node 8') | |
titik9=gr.Number(label='Node 9') | |
titik10=gr.Number(label='Node 10') | |
titik11=gr.Number(label='Node 11') | |
plot=gr.Plot() | |
desc='For one-time prediction only' | |
net=joblib.load('model_savgolfilt') | |
def fn(titik1,titik2,titik3,titik4,titik5,titik6,titik7,titik8,titik9,titik10,titik11): | |
titik=np.array([]) | |
titik=np.append(titik,titik1) | |
titik=np.append(titik,titik2) | |
titik=np.append(titik,titik3) | |
titik=np.append(titik,titik4) | |
titik=np.append(titik,titik5) | |
titik=np.append(titik,titik6) | |
titik=np.append(titik,titik7) | |
titik=np.append(titik,titik8) | |
titik=np.append(titik,titik9) | |
titik=np.append(titik,titik10) | |
titik=np.append(titik,titik11) | |
x=savgol_filter(titik,11,3) | |
hasil=net.fit([x(len()-1),x(len())]) | |
px.line(y=[x(len()-1),x(len()),hasil]) | |
keluar=px.line(y=[x(len()-1),x(len()),hasil]) | |
return keluar | |
app=gr.Interface(fn,inputs=[titik1,titik2,titik3,titik4,titik5,titik6,titik7,titik8,titik9,titik10,titik11],outputs=[plot],description=desc,title='Savitsky-Golay Prediction') | |
app.launch() |