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+import gradio as gr
+import openai
+
+def create_meeting_summary(openai_key, uploaded_audio):
+    openai.api_key = openai_key
+    transcript = openai.Audio.transcribe("whisper-1", open(uploaded_audio, "rb"))
+    system_template = """会議の書き起こしが渡されます。
+
+この会議のサマリーをMarkdown形式で作成してください。サマリーは、以下のような形式で書いてください。
+
+- 会議の目的
+- 会議の内容
+- 会議の結果"""
+
+    completion = openai.ChatCompletion.create(
+        model="gpt-3.5-turbo",
+        messages=[
+            {"role": "system", "content": system_template},
+            {"role": "user", "content": transcript.text}
+        ]
+    )
+    response_text = completion.choices[0].message.content
+    return response_text
+
+inputs = [
+    gr.Textbox(lines=1, label="openai_key"),
+    gr.Audio(type="filepath", label="音声ファイルをアップロード")
+]
+
+outputs = gr.Textbox(label="会議サマリー")
+
+app = gr.Interface(
+    fn=create_meeting_summary,
+    inputs=inputs,
+    outputs=outputs,
+    title="会議サマリー生成アプリ",
+    description="音声ファイルをアップロードして、会議のサマリーをMarkdown形式で作成します。"
+)
+
+app.launch(debug=True)