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import streamlit as st | |
# Función para agregar CSS personalizado | |
def local_css(file_name): | |
with open(file_name) as f: | |
st.markdown(f'<style>{f.read()}</style>', unsafe_allow_html=True) | |
# Función para crear un bloque de modelo con estilo | |
def modelo_block(titulo, descripcion, color): | |
st.markdown(f""" | |
<div style=" | |
border-left: 5px solid {color}; | |
padding: 10px; | |
margin: 10px 0; | |
background-color: #f1f1f1; | |
"> | |
<h4 style="color:{color};">{titulo}</h4> | |
<p>{descripcion}</p> | |
</div> | |
""", unsafe_allow_html=True) | |
# Agregar CSS local si es necesario (no incluido en este ejemplo) | |
# local_css("path_to_your_css_file.css") | |
# Título principal | |
st.markdown("<h1 style='text-align: center; color: magenta;'>Modelos de Diseño Instruccional (DI)</h1>", unsafe_allow_html=True) | |
# Modelo ADDIE | |
modelo_block("Modelo ADDIE", """ | |
- Análisis: Determina necesidades de los estudiantes y objetivos del curso. | |
- Diseño: Desarrolla los resultados de aprendizaje y selecciona el contenido. | |
- Desarrollo: Crea y reúne los materiales didácticos. | |
- Implementación: Ofrece el curso a los estudiantes. | |
- Evaluación: Evalúa el curso y realiza ajustes basados en el feedback. | |
""", "#8A2BE2") | |
# Modelo Dick, Carey y Carey | |
modelo_block("Modelo Dick, Carey y Carey", """ | |
- Evaluación de Necesidades: Identifica qué necesitan aprender los estudiantes. | |
- Establecimiento de Metas Instruccionales: Define lo que se espera que los estudiantes logren. | |
- Diseño Instruccional: Detalla las actividades que ayudarán a los estudiantes a alcanzar esas metas. | |
- Evaluación: Asegura que los objetivos se cumplan efectivamente. | |
""", "#5F9EA0") | |
# Modelo de Morrison, Ross y Kemp | |
modelo_block("Modelo de Morrison, Ross y Kemp", """ | |
- Plan Curricular: Se enfoca en un ciclo continuo de revisión de actividades interrelacionadas para un aprendizaje integral. | |
""", "#DC143C") | |
# Agrega el resto de modelos siguiendo la estructura anterior | |
# Referencias (agrega tus referencias aquí) | |
st.markdown("### Referencias") | |
st.markdown("Tus referencias aquí") | |
# Ejecuta esto en tu terminal local: streamlit run your_script.py | |