cmore

app.py

@@ -12,7 +12,7 @@
 # In[1]:
 
 
-get_ipython().system('pip install gradio')
+#get_ipython().system('pip install gradio')
 
 
 # In[2]:
@@ -28,9 +28,6 @@ def is_cat(x): return x[0].isupper()
 # In[3]:
 
 
-im = PILImage.create('dog.jpg')
-im.thumbnail((192,192))
-im
 
 
 # In[5]:
@@ -43,8 +40,6 @@ learn = load_learner('model.pkl')
 # In[6]:
 
 
-learn.predict(im)
-
 
 # In[7]:
 
@@ -60,7 +55,6 @@ def classify_image(img):
 # In[8]:
 
 
-classify_image(im)
 
 
 # In[10]:
@@ -78,19 +72,16 @@ intf.launch(inline=False)
 # In[11]:
 
 
-m = learn.model
 
 
 # In[12]:
 
 
-ps = list(m.parameters())
 
 
 # In[13]:
 
 
-ps[1]
 
 
 # # Exporting
@@ -98,7 +89,6 @@ ps[1]
 # In[15]:
 
 
-get_ipython().system('pip install nbdev')
 
 
 # In[ ]:
@@ -110,10 +100,6 @@ get_ipython().system('pip install nbdev')
 # In[34]:
 
 
-import nbdev
-#nbdev.export.nb_export('Dogs v Cats.ipynb', 'app')
-nbdev.export.nb_export('Dogs v Cats.ipynb', './')
-print('Export successful')
 
 
 # In[ ]: