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# usando Streamlit, LangChain, e modelos de linguagem de grande escala - para entrevistar PDFs
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5 |
# Geração de respostas usando o modelo Gemma2-9b-It da Groq
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6 |
# Embeddings de texto usando o modelo all-MiniLM-L6-v2 do Hugging Face
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-
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8 |
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9 |
import streamlit as st
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10 |
from langchain.chains import create_history_aware_retriever, create_retrieval_chain
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# usando Streamlit, LangChain, e modelos de linguagem de grande escala - para entrevistar PDFs
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# Geração de respostas usando o modelo Gemma2-9b-It da Groq
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# Embeddings de texto usando o modelo all-MiniLM-L6-v2 do Hugging Face
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import streamlit as st
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from langchain.chains import create_history_aware_retriever, create_retrieval_chain
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