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Ajustando Rangos de Poblacion

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components/component_tab4_left.py CHANGED
@@ -1,8 +1,8 @@
1
  from dash import html, dcc
2
 
3
 
4
- minimos = [2000, 5000, 10000, 20000, 50000, 100000, 500000]
5
- maximos = [5000, 10000, 20000, 50000, 100000, 500000, 3000000]
6
 
7
 
8
  component_tab4_left = html.Div([
 
1
  from dash import html, dcc
2
 
3
 
4
+ minimos = [0, 2000, 5000, 20000, 50000, 100000, 500000]
5
+ maximos = [2000, 5000, 20000, 50000, 100000, 500000, 10000000]
6
 
7
 
8
  component_tab4_left = html.Div([
components/component_tab4_mapa.py CHANGED
@@ -16,23 +16,23 @@ def retorna_mapa(df: pl.DataFrame) -> dcc.Graph:
16
  df = df.to_pandas()
17
 
18
  # rangos de la poblaci贸n
19
- bins = [2000, 5000, 10000, 20000, 50000, 100000, 500000, 10000000]
20
  labels = [
21
- '2.000-5.000 Hab',
22
- '5.001-10.000 Hab',
23
- '10.001-20.000 Hab',
24
  '20.001-50.000 Hab',
25
  '50.001-100.000 Hab',
26
  '100.001-500.000 Hab',
27
- 'M谩s de 500.000 Hab'
28
  ]
29
  df['Rango'] = pd.cut(df['Poblaci贸n'], bins=bins, labels=labels)
30
 
31
  # Ajustando para que todas las burbujas sean del mismo tama帽o
32
  size_map = {
33
- '2.000-5.000 Hab': 0.01,
34
- '5.001-10.000 Hab': 0.01,
35
- '10.001-20.000 Hab': 0.01,
36
  '20.001-50.000 Hab': 0.01,
37
  '50.001-100.000 Hab': 0.01,
38
  '100.001-500.000 Hab': 0.01,
@@ -40,9 +40,9 @@ def retorna_mapa(df: pl.DataFrame) -> dcc.Graph:
40
  }
41
  # Estableciendo los colores por Region que sean Fijos (siempre los mismos)
42
  color_map = {
43
- '2.000-5.000 Hab': '#1f77b4',
44
- '5.001-10.000 Hab': '#ff7f0e',
45
- '10.001-20.000 Hab': '#2ca02c',
46
  '20.001-50.000 Hab': '#d62728',
47
  '50.001-100.000 Hab': '#9467bd',
48
  '100.001-500.000 Hab': '#8c564b',
 
16
  df = df.to_pandas()
17
 
18
  # rangos de la poblaci贸n
19
+ bins = [0, 2000, 5000, 20000, 50000, 100000, 500000, 10000000]
20
  labels = [
21
+ 'Hasta 2.000 Hab',
22
+ '2.001-5.000 Hab',
23
+ '5.001-20.000 Hab',
24
  '20.001-50.000 Hab',
25
  '50.001-100.000 Hab',
26
  '100.001-500.000 Hab',
27
+ 'M谩s de 500.000 Hab',
28
  ]
29
  df['Rango'] = pd.cut(df['Poblaci贸n'], bins=bins, labels=labels)
30
 
31
  # Ajustando para que todas las burbujas sean del mismo tama帽o
32
  size_map = {
33
+ 'Hasta 2.000 Hab': 0.01,
34
+ '2.001-5.000 Hab': 0.01,
35
+ '5.001-20.000 Hab': 0.01,
36
  '20.001-50.000 Hab': 0.01,
37
  '50.001-100.000 Hab': 0.01,
38
  '100.001-500.000 Hab': 0.01,
 
40
  }
41
  # Estableciendo los colores por Region que sean Fijos (siempre los mismos)
42
  color_map = {
43
+ 'Hasta 2.000 Hab': '#1f77b4',
44
+ '2.001-5.000 Hab': '#ff7f0e',
45
+ '5.001-20.000 Hab': '#2ca02c',
46
  '20.001-50.000 Hab': '#d62728',
47
  '50.001-100.000 Hab': '#9467bd',
48
  '100.001-500.000 Hab': '#8c564b',