Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,69 @@
+import pickle
+import os
+
+
+print(os.getcwd())
+fileobj=open("/home/user/app/embmmn7.obj","rb")
+corpus_embeddings,corpus=pickle.load(fileobj)
+fileobj.close()
+from sentence_transformers import SentenceTransformer, util
+import torch
+
+embedder = SentenceTransformer("ramdane/jurimodel")
+embedder.max_seq_length=510
+def showrs(queries,number,id=0):
+  if(id==-1):
+    query_embedding = embedder.encode(queries, convert_to_tensor=True)
+    hits = util.semantic_search(query_embedding, corpus_embeddings, top_k=10)
+    hits = hits[0]      #Get the hits for the first query
+    if(hits[number]['score']>0.2):
+      return corpus[hits[number]['corpus_id'] ]
+    else:
+        return "لم نتمكن من ايجاد النتيجة اما لعدم وجود الاجتهاد او لعدم كتابة جملة بحث مناسبة "
+  else:
+    chambres=[["العقارية", "الغرفة العقارية"," العقارية"],["المدنية","الغرفة المدنية ","غرفة المدنية "],["الاجتماعية","الغرفة الاجتماعية","الإجتماعية" ], ["الجنح","الجنح","جنح ومخالفت" ], ["الجنائية","جنائية","الجنائية"],["شؤون الاسرة","شؤون الأسرة","الاحوال الشخصية","المواريث","الأحوال الشخصية"],["التجارية ","التجارية ","التجارية","تجارية","البحرية"]]
+    phrases_to_search = chambres[id]
+
+    corpusf = []
+    corpus_embeddingsf = []
+
+    for i, text in enumerate(corpus):
+        found = any(phrase in text for phrase in phrases_to_search)
+        if found:
+          corpusf.append(text)
+          corpus_embeddingsf.append(corpus_embeddings[i])
+    query_embedding = embedder.encode(queries, convert_to_tensor=True)
+    hits = util.semantic_search(query_embedding, corpus_embeddingsf, top_k=10)
+    hits = hits[0]
+    
+    return corpusf[hits[number]['corpus_id'] ]
+import gradio as gr
+
+
+# Define a dictionary to map text labels to numbers
+room_options = {
+    "الكل": -1,
+    "الغرفة  العقارية": 0,
+    "الغرفة المدنية": 1,
+    "الغرفة الاجتماعية": 2,
+    "الغرفة الجنح والمخالفات": 3,
+    "الغرفة الحنائية": 4,
+    "الغرفة شؤون الاسرة والمواريث": 5,
+    "الغرفة التجارية": 6,
+}
+
+def greet_user(name,numbers,num):
+    # Extract the selected number based on the selected room
+    number =num
+    
+    return showrs(name,int(numbers),int(number))
+
+# Create a list of room options for the dropdown
+room_choices = list(room_options.keys())
+
+app = gr.Interface(
+    fn=greet_user,
+    inputs=[gr.Textbox(label="ادخل كلمات البحث"),gr.Number(label="الترتيب"),gr.Number(label="اختر الغرفة")],
+    outputs=gr.TextArea(label="Result")
+)
+app.launch()