Update app.py

app.py

@@ -18,7 +18,7 @@ mp_pose = mp.solutions.pose
 pose_complexity = 0 # ลด complexity เพื่อความเร็วบน Spaces, ลอง 0 หรือ 1
 use_static_image_mode = False # สำหรับวิดีโอไฟล์ จะถูก override เป็น True ใน process_video
 
-FALL_EVENT_COOLDOWN = 10
+FALL_EVENT_COOLDOWN = 5
 
 # ----- 0. KEYPOINT DEFINITIONS (เหมือนเดิม) -----
 KEYPOINT_NAMES_ORIGINAL = [
@@ -255,9 +255,9 @@ def process_video_for_gradio(uploaded_video_path_temp): # เปลี่ยน
                     processed_frame_display, results.pose_landmarks, mp_pose.POSE_CONNECTIONS,
                     landmark_drawing_spec=mp.solutions.drawing_styles.get_default_pose_landmarks_style())
 
-            cv2.putText(processed_frame_display, current_status_display.split(': ')[-1], (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 255, 0), 2)
+            cv2.putText(processed_frame_display, current_status_display.split(': ')[-1], (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX, 0.7, (0, 255, 0), 2)
             if prediction_label == "fall" and ((frame_count/fps) - local_last_fall_event_time < FALL_EVENT_COOLDOWN):
-                cv2.putText(processed_frame_display, "FALL ALERT!", (10, 70), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, (0, 0, 255), 2, cv2.LINE_AA)
+                cv2.putText(processed_frame_display, "FALL IS DETECTED!", (10, 70), cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX, 1.0, (0, 0, 255), 2, cv2.LINE_AA)
             
             processed_frames_list.append(processed_frame_display)
 
@@ -290,33 +290,37 @@ def process_video_for_gradio(uploaded_video_path_temp): # เปลี่ยน
 
 
 # --- สร้าง Gradio Interface ---
-# ตรวจสอบว่า example files มีอยู่ใน repo จริงๆ
-example_fall_path = "fall_example.mp4"
-example_nofall_path = "no_fall_example.mp4"
-examples_list = []
-if os.path.exists(example_fall_path):
-    examples_list.append([example_fall_path])
-else:
-    print(f"Warning: Example file '{example_fall_path}' not found in the repository root.")
-if os.path.exists(example_nofall_path):
-    examples_list.append([example_nofall_path])
-else:
-    print(f"Warning: Example file '{example_nofall_path}' not found in the repository root.")
 
+# กำหนด list ของชื่อไฟล์ตัวอย่างของคุณ
+example_filenames = [
+    "fall_example_1.mp4",     # <<<< แก้ไขชื่อไฟล์ตามที่คุณใช้
+    "fall_example_2.mp4",     # <<<< แก้ไขชื่อไฟล์ตามที่คุณใช้
+    "fall_example_3.mp4",  # <<<< แก้ไขชื่อไฟล์ตามที่คุณใช้
+    "fall_example_4.mp4"   # <<<< แก้ไขชื่อไฟล์ตามที่คุณใช้
+]
+
+examples_list_for_gradio = []
+for filename in example_filenames:
+    # ตรวจสอบว่าไฟล์ example มีอยู่ใน root directory ของ repo จริงๆ
+    if os.path.exists(filename): # Gradio examples ต้องการแค่ชื่อไฟล์ (ถ้าอยู่ใน root)
+        examples_list_for_gradio.append([filename]) # Gradio ต้องการ list ของ list
+        print(f"Info: Example file '{filename}' found and added.")
+    else:
+        print(f"Warning: Example file '{filename}' not found in the repository root. It will not be added to examples.")
 
 iface = gr.Interface(
     fn=process_video_for_gradio,
     inputs=gr.Video(label="Upload Video File (.mp4)"),
     outputs=[
-        gr.Video(label="Processed Video with Detections"),
+        #gr.Video(label="Processed Video with Detections"),
         gr.Textbox(label="Detection Summary (Events / Status)")
     ],
     title="AI Fall Detection from Video",
     description="Upload a video file (MP4 format recommended) to detect falls. " \
                 "Processing may take time depending on video length.",
-    examples=examples_list if examples_list else None,
+    examples=examples_list_for_gradio if examples_list_for_gradio else None, # <<<< ใช้ list ใหม่นี้
     allow_flagging="never",
-    cache_examples=False # ลองตั้งเป็น False เพื่อให้แน่ใจว่าไม่ได้ใช้ cache ที่มีปัญหา
+    cache_examples=False
 )
 
 if __name__ == "__main__":