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app.py

@@ -76,10 +76,17 @@ with gr.Blocks() as demo:
     """
     # 균형잡힌 뉴스 읽기 (Balanced News Reading)
 
-    긍정적인 기사와 부정적인 기사의 균형을 보며 뉴스를 읽을 수 있습니다. 데모를 실행하면 데모 실행 날짜의 Daum뉴스를 `Example`에 가져옵니다.
-    모델에서 사용할 수 있는 길이보다 긴 기사가 있기 때문에 기사내용을 요약한 후 요역된 내용을 `Example`에 추가합니다.
+    긍정적인 기사와 부정적인 기사인지 확인하여 뉴스를 읽을 수 있습니다. 최근 경제뉴스기사를 가져와 Example에서 바로 확인할 수 있도록 구성했습니다.
+
+    ## 사용방법
+    Daum뉴스의 경제 기사를 가져와 내용을 요약하고 `Example`에 가져옵니다. 감정 분석을 하고 싶은 기사를 `Examples`에서 선택해서 `Submit`을 누르면 `Classification`에
+    해당 기사의 감정 평가 결과가 표시됩니다.
+
+    감정평가는 각 상태의 확률 정보가 `neutral`, `positive`, `negative` 3가지로 표현됩니다.
+
+    ## 구조 설명
+    뉴스기사를 크롤링 및 요약 모델을 이용한 기사 요약 -> 기사 요약정보 Example에 추가 -> 한국어 fine-tunning한 감정평가 모델을 이용한 감정ㅍㅇ가
 
-    뉴스기사를 선택하고 `Submit`버튼을 누르면 기사의 감정평가를 확인할 수 있습니다.
     """)
     news.update_news_examples()