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# 使用卷積神經網路分類海洋污染影像以支持水下生物保護
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此模型使用 ResNet34 卷積神經網路來分類海洋污染影像,識別四種類別:塑料污染、油污染、金屬廢棄物和乾淨海洋。
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9 |
模型支持聯合國可持續發展目標(SDG)中的“水下生物”目標,旨在識別和減少海洋污染,保護海洋生態系統。
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def predict(img):
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# 使用卷積神經網路分類海洋污染影像以支持水下生物保護
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此模型使用 ResNet34 卷積神經網路來分類海洋污染影像,識別四種類別:塑料污染、油污染、金屬廢棄物和乾淨海洋。
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模型支持聯合國可持續發展目標(SDG)中的“水下生物”目標,旨在識別和減少海洋污染,保護海洋生態系統。
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請上傳塑料污染、油污染、金屬廢棄物或乾淨海洋的圖片
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def predict(img):
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