skapade process för att köra privata auktoriserings-tokens

README.md

@@ -20,9 +20,14 @@ För att få alla dependencies:
 
 1. skapa en virtual environment: https://docs.python.org/3/library/venv.html
 2. Aktivera din virtual environment
-2. gå till projektets root path och skriv i terminalen: 
-      $ env2/bin/python -m pip install -r requirements.txt
-3. I vissa fall funkar det inte att installera twint för Ubuntu. Efter att ha ställt in allt funkade det efter att ha kört "sudo apt-get install build-        essential" i terminalen.
+3. gå till projektets root path och skriv i terminalen: 
+      $ pip install -r requirements.txt
+4. I vissa fall funkar det inte att installera twint för Ubuntu. Efter att ha ställt in allt funkade det efter att ha kört "sudo apt-get install build-        essential" i terminalen.
+5. För att använda openai behövs en auktoriserings-token. Detta skapas genom att skapa en '.env' fil i projektets root path. 
+6. Skriv in följande i den filen:
+      OPENAI_AUTHTOKEN=<din open-ai token>
+7. Nu borde TextClassifier kunna använda openai, givet att du har timmar att lägga till din token.
+
 
 
 

requirements.txt

@@ -37,6 +37,7 @@ pycparser==2.21
 pyparsing==3.0.9
 PySocks==1.7.1
 python-dateutil==2.8.2
+python-dotenv==0.20.0
 python-socks==2.0.3
 pytz==2022.1
 regex==2022.6.2

textclassifier/TextClassifier.py

@@ -2,6 +2,12 @@ import openai
 import regex as re
 from twitterscraper import TwitterScraper
 from datetime import date
+import os
+from dotenv import find_dotenv, load_dotenv
+
+dotenv_path = find_dotenv()
+load_dotenv(dotenv_path)
+OPENAI_AUTHTOKEN = os.environ.get("OPENAI_AUTHTOKEN")
 
 
 class TextClassifier:
@@ -25,7 +31,7 @@ class TextClassifier:
         self.ts = TwitterScraper.TwitterScraper(from_date, to_date, num_tweets)
         self.df = self.ts.scrape_by_user(user_name)
         # self.api_key = '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'
-        openai.api_key = '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'
+        openai.api_key = OPENAI_AUTHTOKEN
 
     def scrape_tweets(self):
         """