removed unused main.py file in textclassifier

textclassifier/main.py

@@ -1,58 +0,0 @@
-from TextClassifier import TextClassifier
-
-# Some examples of tweets:
-data_dict = {
-    '25 years ago we made a promise to the people of Hong Kong.   We intend to keep it.  https://t.co/nIN96ZydgV': {
-        'hour': '17',
-        'nlikes': 7878,
-        'nreplies': 2999,
-        'nretweets': 1993,
-        'topic': '',
-        'sentiment': ''},
-    'A huge delight to meet @SwedishPM Magdalena Andersson and President @niinisto again.   The accession of Finland '
-    'and Sweden to @NATO will permanently strengthen our defensive Alliance, helping to keep us all safe.  #WeAreNATO '
-    ' https://t.co/pArvdWHr2F': {
-        'hour': '16',
-        'nlikes': 3468,
-        'nreplies': 686,
-        'nretweets': 435,
-        'topic': '',
-        'sentiment': ''},
-    'At this @NATO Leaders’ Summit, I’ll be urging fellow nations to continue to do everything they can to support '
-    'Ukraine.   The UK has always played a historic role in the @NATO alliance, working to address the biggest global '
-    'threats and build a more secure world.': {
-        'hour': '07',
-        'nlikes': 7742,
-        'nreplies': 1838,
-        'nretweets': 1112,
-        'topic': '',
-        'sentiment': ''},
-    'Morgan Johansson måste avgå som minister.  Otryggheten biter sig fast och gängkriminaliteten är allt annat än knäckt. Antalet skjutningar ökar och sätter skräck i varje del av vårt land.  Sverige har förvandlats till ett gangsterland.': {
-        'hour': '16',
-        'nlikes': 3468,
-        'nreplies': 686,
-        'nretweets': 435,
-        'topic': '',
-        'sentiment': ''},
-    'Döms man för brott, särskilt våldsbrott, ska man vara inlåst från det att domen faller tills straffet är avtjänat. Allt annat är vansinne.': {
-        'hour': '16',
-        'nlikes': 3468,
-        'nreplies': 686,
-        'nretweets': 435,
-        'topic': '',
-        'sentiment': ''},
-    'Motionerna: ' + '\n' + 'K339 avslogs av enig riksdag (inkl KD).' + '\n' + 'K220 avslogs av enig riksdag (inkl KD).' + '\n' + '1601 avslogs av enig riksdag (inkl KD).' + '\n' + 'K281 avslogs av enig riksdag (inkl KD).' + '\n' + '\n' + '¯\_(ツ)_/¯': {
-        'hour': '16',
-        'nlikes': 3468,
-        'nreplies': 686,
-        'nretweets': 435,
-        'topic': '',
-        'sentiment': ''}
-}
-
-# Classify the TOPICS and insert the results into the data dictionary found above
-topic_results = TextClassifier.classify_topics(data_dict)
-# Classify the SENTIMENTS and insert the results into the data dictionary found above
-sentiment_results = TextClassifier.classify_sentiments(data_dict)
-# Print simple statistics related to TOPICS and SENTIMENTS
-TextClassifier.print_stats(sentiment_results)