Update app.py

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@@ -367,8 +367,27 @@ def ctx_relevancy_eval():
 def faithfulness_eval():
     global final_response
     global query
+
+    # Verificamos si 'final_response' tiene el atributo 'source_nodes'
+    if not hasattr(final_response, 'source_nodes'):
+        raise AttributeError("El objeto 'final_response' no tiene un atributo 'source_nodes'.")
+
+    # Obtener los source_nodes de la respuesta
+    source_nodes = final_response.source_nodes
+
+    # Extraer los textos de los source nodes
+    contexts = []
+    for node in source_nodes:
+        if node.score <= 1:  # Excluir nodos con score > 1
+            text = node.node.text.strip()
+            contexts.append(text)
+
+    # Si no se encuentran textos en los source nodes, puedes manejarlo de alguna forma
+    if not contexts:
+        raise ValueError("No se encontraron textos en los source nodes.")
+
     evaluator = FaithfulnessEvaluator(llm=gpt4omini)
-    eval_result = evaluator.evaluate_response(query=query, response=final_response)
+    eval_result = evaluator.evaluate_response(query=query, response=final_response, contexts=contexts)
 
     print("Groundedness: " + str(eval_result.score) + " - " + str(eval_result.passing) + "\n")
     print("Respuesta: " + str(final_response) + "\n\n----------")