Update app.py

app.py

@@ -345,7 +345,7 @@ def ctx_relevancy_eval():
     # Extraer los textos de los source nodes
     contexts = []
     for node in source_nodes:
-        if node.score <= 10000:  # Excluir nodos con score > 10000
+        if node.score <= 1:  # Excluir nodos con score > 1
             text = node.node.text.strip()
             contexts.append(text)
 
@@ -366,13 +366,11 @@ def ctx_relevancy_eval():
 
 def faithfulness_eval():
     global final_response
-    global query
     evaluator = FaithfulnessEvaluator(llm=gpt4omini)
-    eval_result = evaluator.evaluate_response(query=query, response=final_response)
+    eval_result = evaluator.evaluate_response(response=final_response)
 
     print("Groundedness: " + str(eval_result.score) + " - " + str(eval_result.passing) + "\n")
-    print("Respuesta: " + str(final_response) + "\n")
-    print("Query: " + str(query) + "\n\n----------")
+    print("Respuesta: " + str(final_response) + "\n\n----------")
     return float(eval_result.score)
 
 def ans_relevancy_eval():
@@ -441,6 +439,7 @@ def evaluate():
 
 
 
+
     
 
 chat_history_engine = []