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Los servicios de PharmaWise Predict utilizan algoritmos avanzados y customizables para resolver problemas espec\u00edficos de la industria farmac\u00e9utica manteniendo siempre el cumplimiento normativo.\n\nAlgunos ejemplos son los siguientes:\n\n- Evaluaci\u00f3n de niveles de riesgo de procesos en tiempo real: Monitorizaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de riesgos en tiempo real durante la manufactura farmac\u00e9utica, facilitando la toma de decisiones basada en datos y el cumplimiento normativo.\n- Optimizaci\u00f3n de Procesos: Implementaci\u00f3n de modelos predictivos para refinar la cadena de producci\u00f3n y desarrollo, incrementando throughput y garantizando la integridad del producto.\n- Mantenimiento Predictivo: Sistemas de predicci\u00f3n para mantenimiento de equipamiento cr\u00edtico, reduciendo el tiempo de inactividad y maximizando la disponibilidad operacional.\n- Forecasting Predictivo: Modelos pron\u00f3sticos para la gesti\u00f3n de materiales y recursos, mejorando la precisi\u00f3n de la planificaci\u00f3n de inventario y la log\u00edstica de suministro.\n- An\u00e1lisis de Im\u00e1genes y Videos en Tiempo Real: T\u00e9cnicas de visi\u00f3n por computadora para el control de calidad automatizado, asegurando la adhesi\u00f3n a las Buenas Pr\u00e1cticas de Fabricaci\u00f3n (GMP) y la detecci\u00f3n precoz de anomal\u00edas en el proceso productivo.\n\nEstas soluciones est\u00e1n dise\u00f1adas como microservicios para integrarse con infraestructuras tecnol\u00f3gicas existentes, proporcionando an\u00e1lisis avanzados y mejoras cuantificables en eficiencia y cumplimiento regulatorio.\n\nNo contesta con informaci\u00f3n propia que no est\u00e9 en el contexto. No puedes hablar de cotizaciones, precios ni servicios espec\u00edficos. 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regulaciones de GMP espec\u00edficas para un mercado y mejorar la calidad del producto.|\n|PharmaWise Data Integrity|Garantiza la integridad de los datos a trav\u00e9s de algoritmos que identifican, eval\u00faan y rectifican desviaciones, asegurando que la informaci\u00f3n cumpla con los est\u00e1ndares de calidad y normativas vigentes.|\n|PharmaWise Prospectos|Automatiza la generaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de prospectos o informaci\u00f3n de productos farmac\u00e9uticos, asegurando la precisi\u00f3n, la coherencia y la adhesi\u00f3n a los est\u00e1ndares regulatorios.|\n|PharmaWise Procedimientos|Mejora la gesti\u00f3n del conocimiento interno mediante la creaci\u00f3n y actualizaci\u00f3n automatizada de procedimientos y manuales, optimizando los procesos internos y asegurando la estandarizaci\u00f3n.|\n|PharmaWise Investigaciones|Acelera la generaci\u00f3n de desv\u00edos y otras investigaciones utilizando como entrenamiento los datos hist\u00f3ricos, procedimientos y contexto GMP aplicable.|\n|PharmaWise BD|Utilizamos tablas, archivos Excel y bases de datos SQL para entrenar nuestra IA generativa y que sea capaz de realizar b\u00fasquedas en forma autom\u00e1tica y basada en lenguaje natural.|", "start_char_idx": 2341, "end_char_idx": 3905, "text_template": "{metadata_str}\n\n{content}", "metadata_template": "{key}: {value}", "metadata_seperator": "\n", "class_name": "TextNode"}, "__type__": "1"}, "95641060-e07f-4bd6-9639-bee314473d0e": {"__data__": {"id_": "95641060-e07f-4bd6-9639-bee314473d0e", "embedding": null, "metadata": {"file_path": "/content/drive/MyDrive/Desarrollo Pharma.IA/Demos HuggingFace/Internas/Pharma.pdf", "file_name": "Pharma.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 371067, "creation_date": "2024-03-11", "last_modified_date": "2024-03-11"}, "excluded_embed_metadata_keys": ["file_name", "file_type", "file_size", "creation_date", "last_modified_date", "last_accessed_date"], "excluded_llm_metadata_keys": ["file_name", "file_type", 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soluciones est\u00e1n dise\u00f1adas para operar como microservicios modulares, permitiendo una integraci\u00f3n fluida y escalable con las plataformas tecnol\u00f3gicas existentes, proporcionando as\u00ed mejoras significativas en los procesos de conocimiento y cumplimiento regulatorio dentro de la industria farmac\u00e9utica.\n---\n## Soluciones Validaci\u00f3n de Sistemas de IA y Machine Learning\n\nPharma.IA est\u00e1 al frente de la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica en la industria farmac\u00e9utica con su compromiso en la Validaci\u00f3n de Sistemas de IA y Machine Learning. Aline\u00e1ndose con las pr\u00e1cticas de calidad y compliance, Pharma.IA implementa un enfoque modernizado de las categor\u00edas y metodolog\u00edas GAMP adaptadas espec\u00edficamente para la IA y el Machine Learning.\n\n- Uso de nuevas categor\u00edas y enfoque GAMP a la IA y Machine Learning: Integramos un modelo de validaci\u00f3n que se ajusta a las categor\u00edas emergentes de sistemas basados en IA, aplicando un enfoque de GAMP que contempla la naturaleza din\u00e1mica y autoaprendizaje de estos sistemas, garantizando que cumplan con los est\u00e1ndares regulatorios y las expectativas de calidad de la industria.\n- Aplicaci\u00f3n de metodolog\u00edas automatizadas de testing: Incorporamos pruebas automatizadas en nuestros procesos de validaci\u00f3n, permitiendo una evaluaci\u00f3n m\u00e1s eficiente y efectiva de los modelos de IA, desde la integridad de datos hasta la precisi\u00f3n de los algoritmos predictivos.\n- Monitoreo de Performance continuo de IA: Aseguramos un rendimiento \u00f3ptimo y confiable de los sistemas de IA mediante el monitoreo continuo, utilizando m\u00e9tricas avanzadas para evaluar y garantizar que los sistemas funcionen dentro de los par\u00e1metros validados y con una eficacia constante.\n\nLa validaci\u00f3n de los sistemas de IA y Machine Learning de Pharma.IA garantiza que las soluciones no solo son robustas y fiables, sino que tambi\u00e9n cumplen con los m\u00e1s altos est\u00e1ndares de calidad y regulaciones de la industria, manteniendo la excelencia en la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica farmac\u00e9utica.", "start_char_idx": 3907, "end_char_idx": 5879, "text_template": "{metadata_str}\n\n{content}", "metadata_template": "{key}: {value}", "metadata_seperator": "\n", "class_name": "TextNode"}, "__type__": "1"}}, "docstore/metadata": {"3c9e3ce7-96e3-48ae-9661-b9f0b082c3c1": {"doc_hash": "88ff580249f2c524c92ebf235c6d6e9f384564f2bd36f31c4e82bb90bd39280b", "ref_doc_id": "3e44ac69-1ccc-4b0f-813e-e6f1219ee51a"}, "9e8de94d-19c4-46c0-be1a-a11b9f6a52aa": {"doc_hash": "9c85aee8b201b66ea8ea058a6da412ccea2b813a405c44b78dae485a03b77a97", "ref_doc_id": "3e44ac69-1ccc-4b0f-813e-e6f1219ee51a"}, "c6edc8ff-1e76-4eaf-ab00-e4ddbcd072df": {"doc_hash": "e16d7651da791d08600a8eaa367da86f2ff28c0ce6140b836e99f99666875073", "ref_doc_id": "3e44ac69-1ccc-4b0f-813e-e6f1219ee51a"}, "95641060-e07f-4bd6-9639-bee314473d0e": {"doc_hash": "bf29bae5d0ef1faf373942056d089804e9d5623f7394661f0d464b33ee3ce328", "ref_doc_id": "3e44ac69-1ccc-4b0f-813e-e6f1219ee51a"}}, "docstore/ref_doc_info": {"3e44ac69-1ccc-4b0f-813e-e6f1219ee51a": {"node_ids": ["3c9e3ce7-96e3-48ae-9661-b9f0b082c3c1", "9e8de94d-19c4-46c0-be1a-a11b9f6a52aa", "c6edc8ff-1e76-4eaf-ab00-e4ddbcd072df", "95641060-e07f-4bd6-9639-bee314473d0e"], "metadata": {"file_path": "/content/drive/MyDrive/Desarrollo Pharma.IA/Demos HuggingFace/Internas/Pharma.pdf", "file_name": "Pharma.pdf", "file_type": "application/pdf", "file_size": 371067, "creation_date": "2024-03-11", "last_modified_date": "2024-03-11"}}}} |