modifica script per percorsi aggiornati

app.py

@@ -16,6 +16,8 @@ def load_openclip_model(device):
 
 def load_embeddings(embedding_file):
     df = pd.read_csv(embedding_file)
+    # Correggi i percorsi delle immagini per Linux
+    df['filename'] = df['filename'].str.replace("\\", "/")
     embeddings = df.iloc[:, 1:].values  # Escludi la prima colonna (filename)
     image_paths = df['filename'].tolist()  # Salva i nomi dei file
     return embeddings, image_paths
@@ -32,7 +34,7 @@ def query_images(text, model, preprocess, image_embeddings, image_paths, device,
     top_indices = similarities.argsort()[-num_images:][::-1]
     
     # Restituisci i percorsi delle immagini più simili e i loro punteggi
-    return [(Path(image_paths[i]), similarities[i]) for i in top_indices]  # Rimuove Path("img") /
+    return [(Path("img") / image_paths[i], similarities[i]) for i in top_indices]
 
 def predict(query_text, num_images):
     # Ottieni il numero di immagini simili specificato e i loro punteggi