app.py

import os
import openai
import gradio as gr

# Configurar a chave da API OpenAI
openai.api_key = os.environ['OPENAI_API_KEY']

# Mensagens iniciais para diferentes instâncias
initial_messages1 = [
    {
        "role": "system",
        "content": "Por favor, divide a transcrição da conversa por interveniente, apresentando-a de forma sequencial. "
    }
]

initial_messages2 = [
    {
        "role": "system",
        "content": "Avalie as emoções expressas pelos intervenientes durante a conversa."
    }
]

initial_messages3 = [
    {
        "role": "system",
        "content": "Crie um relatório detalhado com base na transcrição que possa ser incluído num relatório médico para a seguradora. inclui todos os detalhes relevantes para que o relatório contenha tudo que a seguradora necessita, para avaliar o incidente."
    }
]

initial_messages4 = [
    {
        "role": "system",
        "content": "Existe algum vestígio de decepção na conversa? Se sim, por favor, identifique. No final da-me uma analise de emoções, verbosidade, tudo o que achares pertinente sobre a transcrição."
    }
]

messages1 = initial_messages1.copy()
messages2 = initial_messages2.copy()
messages3 = initial_messages3.copy()
messages4 = initial_messages4.copy()

# Função para interagir com a API OpenAI
def openai_create(user_input, messages):
    messages.append({"role": "user", "content": user_input})
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo-16k",
        messages=messages,
        temperature=0.5,
        top_p=1,
        frequency_penalty=0,
        presence_penalty=0.6,
        stop=[" Human:", " AI:"]
    )
    ChatGPT_reply = response["choices"][0]["message"]["content"]
    messages.append({"role": "assistant", "content": ChatGPT_reply})
    return ChatGPT_reply

# Função para lidar com o envio de mensagens
def chatgpt_clone(input, history1, history2, history3, history4):
    history1 = history1 or []
    history2 = history2 or []
    history3 = history3 or []
    history4 = history4 or []
    
    output1 = openai_create(input, messages1)
    history1.append((input, output1))
    
    output2 = openai_create(input, messages2)
    history2.append((input, output2))
    
    output3 = openai_create(input, messages3)
    history3.append((input, output3))
    
    output4 = openai_create(input, messages4)
    history4.append((input, output4))
    
    return history1, history2, history3, history4

# Configuração da interface
with gr.Blocks(css=".gradio-container {background: #1A1A2E; color: white;}") as block:
    gr.Markdown('<h1 style="color: white;"><center>BTrue - Parceiro AI</center></h1>')
    message = gr.Textbox(placeholder="Escreve a tua mensagem aqui...", lines=6)
    submit = gr.Button("Enviar", background="#000080")
    
    state1 = gr.State()
    state2 = gr.State()
    state3 = gr.State()
    state4 = gr.State()
    
    chatbot1 = gr.Chatbot(
        show_copy_button=True,
        show_share_button=True,
        height=550,
        label="Transcrição Intervinientes"
    )

    chatbot2 = gr.Chatbot(
        show_copy_button=True,
        show_share_button=True,
        height=550,
        label="Emoções"
    )

    chatbot3 = gr.Chatbot(
        show_copy_button=True,
        show_share_button=True,
        height=550,
        label="Relatório"
    )

    chatbot4 = gr.Chatbot(
        show_copy_button=True,
        show_share_button=True,
        height=550,
        label="Decepção"
    )

    
    submit.click(chatgpt_clone, inputs=[message, state1, state2, state3, state4], outputs=[chatbot1, chatbot2, chatbot3, chatbot4])

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