Update app.py

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@@ -4,8 +4,16 @@ import gradio as gr
 model = EncoderASR.from_hparams("speechbrain/asr-wav2vec2-dvoice-wolof")
 
 def transcribe(audio):
-    audio_file_path = audio[0]
-    return model.transcribe_file(audio_file_path)
+    if isinstance(audio, str):  # Si audio est un chemin de fichier
+        return model.transcribe_file(audio)
+    else:  # Si audio est un tuple (cas du microphone)
+        sr, y = audio
+        y = y.astype(np.float32)
+        y /= np.max(np.abs(y))
+        # Enregistrer temporairement l'audio pour utiliser la méthode transcribe_file
+        temp_file = 'temp.wav'
+        sf.write(temp_file, y, sr)
+        return model.transcribe_file(temp_file)
 
 demo = gr.Interface(
     fn=transcribe,