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+import gradio as gr
+import random
+import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+from PIL import Image
+import io
+def generate_math_content(education_level, math_field, specific_topic, difficulty):
+    # 문제 은행 (실제 구현시 더 많은 문제 추가 필요)
+    problems = {
+        "중학교": {
+            "대수": {
+                "일차방정식": [
+                    {
+                        "basic": "x + 5 = 12 를 풀어보세요.",
+                        "medium": "2x + 7 = 15 를 풀어보세요.", 
+                        "advanced": "3x + 4 = 2x - 8 을 풀어보세요."
+                    }
+                ]
+            },
+            "기하": {
+                "삼각형": [
+                    {
+                        "basic": "밑변이 6cm, 높이가 4cm인 삼각형의 넓이를 구하세요.",
+                        "medium": "세 변의 길이가 3, 4, 5인 삼각형의 넓이를 구하세요.",
+                        "advanced": "두 변의 길이가 5cm, 8cm이고 그 사이각이 60°인 삼각형의 넓이를 구하세요."
+                    }
+                ]
+            }
+        }
+    }
+    # 해설 생성
+    def create_explanation():
+        explanations = {
+            "basic": "기본 개념을 이용한 단계별 풀이:\n1. 주어진 식을 확인합니다.\n2. 기본 연산을 수행합니다.\n3. 결과를 검증합니다.",
+            "medium": "중급 난이도 풀이 전략:\n1. 문제 분석\n2. 적용할 공식 선택\n3. 계산 수행\n4. 결과 검증",
+            "advanced": "고급 문제 해결 방법:\n1. 문제의 조건 분석\n2. 해결 전략 수립\n3. 단계별 계산\n4. 결과의 타당성 검토"
+        }
+        return explanations[difficulty]
+    # 시각화 생성
+    def create_visualization():
+        fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
+        if math_field == "대수":
+            x = np.linspace(-10, 10, 100)
+            y = x + 5
+            ax.plot(x, y)
+            ax.grid(True)
+            ax.axhline(y=0, color='k')
+            ax.axvline(x=0, color='k')
+            plt.title("일차방정식의 그래프")
+        elif math_field == "기하":
+            points = np.array([[0, 0], [6, 0], [3, 4]])
+            triangle = plt.Polygon(points, fill=False)
+            ax.add_patch(triangle)
+            ax.set_xlim(-2, 8)
+            ax.set_ylim(-2, 6)
+            plt.title("삼각형")
+        buf = io.BytesIO()
+        plt.savefig(buf, format='png')
+        buf.seek(0)
+        return Image.open(buf)
+    # 연습문제 생성
+    practice_problems = [
+        "연습문제 1: 기본 개념 확인",
+        "연습문제 2: 응용력 테스트",
+        "연습문제 3: 심화 문제"
+    ]
+    # 자가진단 체크리스트
+    checklist = [
+        "□ 핵심 개념을 이해했나요?",
+        "□ 문제 해결 과정을 설명할 수 있나요?",
+        "□ 비슷한 유형의 문제를 풀 수 있나요?",
+        "□ 실생활 적용 사례를 생각할 수 있나요?"
+    ]
+    problem = problems.get(education_level, {}).get(math_field, {}).get(specific_topic, [{}])[0].get(difficulty, "문제를 찾을 수 없습니다.")
+    explanation = create_explanation()
+    visualization = create_visualization()
+    return problem, explanation, visualization, "\n".join(practice_problems), "\n".join(checklist)
+def create_interface():
+    with gr.Blocks() as demo:
+        with gr.Row():
+            with gr.Column():
+                education_level = gr.Dropdown(
+                    choices=["중학교", "고등학교", "대학교"],
+                    label="교육과정 단계",
+                    value="중학교"
+                )
+                math_field = gr.Dropdown(
+                    choices=["대수", "기하", "해석학"],
+                    label="수학 영역",
+                    value="대수"
+                )
+                specific_topic = gr.Dropdown(
+                    choices=["일차방정식", "삼각형"],
+                    label="세부 주제",
+                    value="일차방정식"
+                )
+                difficulty = gr.Dropdown(
+                    choices=["basic", "medium", "advanced"],
+                    label="난이도",
+                    value="basic"
+                )
+                generate_btn = gr.Button("문제 생성")
+            with gr.Column():
+                problem_output = gr.Textbox(label="생성된 문제")
+                explanation_output = gr.Textbox(label="상세 풀이")
+                visualization_output = gr.Image(label="시각화")
+                practice_output = gr.Textbox(label="연습문제")
+                checklist_output = gr.Textbox(label="자가진단 체크리스트")
+        generate_btn.click(
+            generate_math_content,
+            inputs=[education_level, math_field, specific_topic, difficulty],
+            outputs=[problem_output, explanation_output, visualization_output, practice_output, checklist_output]
+        )
+    return demo
+    demo = create_interface()
+
+if __name__ == '__main__':
+    demo.launch()