Update app.py

app.py

@@ -18,6 +18,16 @@ import openai
 import nest_asyncio
 nest_asyncio.apply()
 import pandas as pd
+from pinecone import Pinecone
+from pinecone import ServerlessSpec
+from llama_index.vector_stores.pinecone import PineconeVectorStore
+from llama_index.vector_stores.pinecone import PineconeVectorStore
+from llama_parse import LlamaParse
+from llama_index.core import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader, settings, StorageContext
+from llama_index.core.base import llms
+from llama_index.core.base.llms.generic_utils import get_from_param_or_env
+from llama_index.embeddings.openai import OpenAIEmbedding
+from llama_index.llms.openai import OpenAI
 # from llama_index.llms.azure_openai import AzureOpenAI
 # from llama_index.embeddings.azure_openai import AzureOpenAIEmbedding
 
@@ -47,29 +57,6 @@ openai_key = os.getenv("openai_key1")
 client = OpenAI(api_key = openai_key)
 pc = Pinecone(api_key=api_key)
 
-# Build a Pinecone Index and connect to it
-
-from pinecone import Pinecone
-from pinecone import ServerlessSpec
-from llama_index.vector_stores.pinecone import PineconeVectorStore
-
-
-
-
-from llama_index.vector_stores.pinecone import PineconeVectorStore
-
-
-# dependencies
-from llama_parse import LlamaParse
-from llama_index.core import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader, settings, StorageContext
-from llama_index.core.base import llms
-
-from llama_index.core.base.llms.generic_utils import get_from_param_or_env
-
-# error related to no generic_utils in core.llms - manually updated the base.py and utils.py scripts for embeddings library to core.base.llms
-from llama_index.embeddings.openai import OpenAIEmbedding
-from llama_index.llms.openai import OpenAI
-
 
 llm = OpenAI(temperature=0, model="gpt-4o")
 embed_model = OpenAIEmbedding(model="text-embedding-ada-002")