|
import pandas as pd |
|
from fastai.text.all import * |
|
from datasets import load_dataset |
|
|
|
import gradio as gr |
|
|
|
|
|
|
|
learn = load_learner('export.pkl') |
|
|
|
|
|
labels = learn.dls.vocab |
|
|
|
|
|
|
|
def predict(text): |
|
|
|
pred,pred_idx,probs = learn.predict(text) |
|
return pred |
|
|
|
|
|
gr.Interface(fn=predict, inputs="text", outputs="text",examples=['Jeg vil også benytte min tilstedeværelse her i Europa-Parlamentet til at redegøre for, hvad jeg allerede nævnte under høringen i Økonomi- og Valutaudvalget i mandags.','Inddragelse af støtten må imidlertid ikke overvejes.']).launch(share=False) |