Change max token model + change description in div

app.py

@@ -44,7 +44,7 @@ def get_vectorstore(text_chunks):
 
 def get_conversation_chain(vector_store):
 
-    llm = CTransformers(model="mistral-7b-instruct-v0.1.Q4_K_M.gguf", config={'max_new_tokens': 512, 'temperature': 0.01})
+    llm = CTransformers(model="mistral-7b-instruct-v0.1.Q4_K_M.gguf", config={'max_new_tokens': 128, 'temperature': 0.01})
     
     #Creamos la memoria
     memory = ConversationBufferMemory(memory_key="chat_history", return_messages=True)
@@ -93,7 +93,7 @@ def main():
                     </div>
                     <div class="skill-detail">
                         <h2 class="skill-title">By Manuel Otero Márquez </h2>
-                        <p>Esto es un ejemplo de como se pueden implementar LLM de forma local y con CPU</p>
+                        <p>Esto es un ejemplo de como se pueden implementar una arquitectura RAG para un LLM para chatear con tus pdfs utilizando solo la CPU</p>
                         <div class="skill-progress">
                             <div class="progress progress-1"></div>
                         </div>