commit initial model deploy

upload first version of the model

app.py

@@ -0,0 +1,10 @@
+import streamlit as st
+import eda
+import model
+
+navigationBar = st.sidebar.selectbox('Pilih halaman:', {'EDA', 'Model Prediksi'})
+
+if navigationBar == 'EDA':
+    eda.run()
+else:
+    model.run()

eda.py

@@ -0,0 +1,100 @@
+import streamlit as st # untuk streamlit
+import pandas as pd # untuk membaca tabel
+
+# untuk visualisasi
+import matplotlib.pyplot as plt
+import seaborn as sns
+
+def run():
+    st.title('Default Credit Card Payment Prediction') # judul streamlit
+    st.markdown('Model ini bertujuan untuk memprediksi status pembayaran seseorang di bulan mendatang dengan simbol 1=gagal bayar dan 0=kredit lancar.')
+    st.markdown('Model dikelola oleh Nicku R. Perdana (HCK-012)')
+    st.image('https://img.freepik.com/free-photo/online-shopping-cheerful-asian-girl-holding-credit-card-smartphone-paying-order-with-mobile-phone-standing-yellow-background_1258-93224.jpg?w=1380&t=st=1706441175~exp=1706441775~hmac=daf53df3a74b11c7abb0a3099d93afa158ed12b1d30ff6fdd5b84a390c4d8c44')
+    st.markdown('Sumber Gambar: Freepik')
+    st.markdown('---')
+
+    #EDA
+    st.markdown('# Exploratory Data Analysis')
+    st.markdown('## 1. Dataframe Credit Card Payment Log (BigQuery)')
+    st.markdown('Bagian ini bertujuan untuk menampilkan tabel (300 entri data teratas) yang telah digunakan untuk melatih model')
+    data = pd.read_csv('P1G5_Set_1_nicku_perdana.csv')
+    st.dataframe(data=data.head(300))
+    st.markdown('## 2. Distribusi data')
+    st.markdown('Bagian ini menampilkan informasi visualisasi seputar tabel bahan pelatihan model. ')
+    st.markdown('### 2A. Distribusi "limit_balance"')
+    canvas = plt.figure(figsize=(10,5))
+    sns.histplot(data=data, x=data['limit_balance'], kde=True).set(ylabel='Frekuensi')
+    st.pyplot(canvas)
+    st.markdown('Deskripsi: Grafik di atas menjelaskan sebaran distribusi limit kartu kredit yang dimiliki oleh nasabah dalam satuan USD.')
+
+    st.markdown('### 2B. Distribusi "sex"')
+    canvas = plt.figure(figsize=(10,5))
+    sns.countplot(data=data, x=data['sex']).set(ylabel='Frekuensi')
+    st.pyplot(canvas)
+    st.markdown('Deskripsi: Grafik di atas menjelaskan komposisi nasabah berdasarkan jenis kelamin dengan legenda berupa 1=laki-laki, 2=perempuan.')
+
+    st.markdown('### 2C. Distribusi "education_level"')
+    canvas = plt.figure(figsize=(10,5))
+    sns.countplot(data=data, x=data['education_level']).set(ylabel='Frekuensi')
+    st.pyplot(canvas)
+    st.markdown('Deskripsi: Grafik di atas menjelaskan komposisi nasabah berdasarkan jenjang pendidikan yang ditempuh terakhir kali dengan legenda berupa 0=lainnya, 1=Pascasarjana, 2=Sekolah Tinggi/Universitas, 3=Sekolah Menengah, 4=lainnya, 5=lainnya, 6=lainnya.')
+
+    st.markdown('### 2D. Distribusi "marital_status"')
+    canvas = plt.figure(figsize=(10,5))
+    sns.countplot(data=data, x=data['marital_status']).set(ylabel='Frekuensi')
+    st.pyplot(canvas)
+    st.markdown('Deskripsi: Grafik di atas menjelaskan komposisi nasabah berdasarkan status perkawinan dengan legenda berupa 0=lainnya, 1=menikah, 2=lajang, 3=cerai.')
+
+    st.markdown('### 2E. Distribusi "age"')
+    canvas = plt.figure(figsize=(10,5))
+    sns.histplot(data=data, x=data['age'], kde=True).set(ylabel='Frekuensi')
+    st.pyplot(canvas)
+    st.markdown('Deskripsi: Grafik di atas menjelaskan sebaran distribusi usia nasabah.')
+
+    st.markdown('### 2F. Distribusi Status Pembayaran')
+
+    opsiPay = st.selectbox(
+            'Pilih status berdasarkan periodenya.', # judulnya
+            ('pay_0', 'pay_2', 'pay_3', 'pay_4', 'pay_5', 'pay_6'),# daftar opsinya
+            index=None, placeholder='Pilih periode...' )
+    if opsiPay != None:
+        st.markdown(f'#### Distribusi "{opsiPay}"')
+        canvas = plt.figure(figsize=(10,5))
+        sns.countplot(data=data, x=data[opsiPay]).set(ylabel='Frekuensi')
+        st.pyplot(canvas)
+        st.markdown(f'Deskripsi: Grafik di atas menjelaskan komposisi nasabah berdasarkan status pembayaran pada periode {opsiPay} dengan legenda berupa -2=Tagihan lunas dan tidak ada transaksi (inactive), -1=Tagihan lunas; ada transaksi yang belum dibayarkan karena tagihan belum muncul, 0=Tagihan kartu kredit telah dibayarkan jumlah minimal, 1=Terlambat bayar 1 bulan, 2=Terlambat bayar 2 bulan, 3=Terlambat bayar 3 bulan, 4=Terlambat bayar 4 bulan, 5=Terlambat bayar 5 bulan, 6=Terlambat bayar 6 bulan, 7=Terlambat bayar 7 bulan, 8=Terlambat bayar 8 bulan, 9=Terlambat bayar 9 bulan.')
+
+    st.markdown('### 2G. Distribusi Jumlah Tagihan Kartu Kredit')
+
+    opsiBillAmt = st.selectbox(
+            'Pilih periode tagihan.', # judulnya
+            ('bill_amt_0', 'bill_amt_2', 'bill_amt_3', 'bill_amt_4', 'bill_amt_5', 'bill_amt_6'),# daftar opsinya
+            index=None, placeholder='Pilih periode...' )
+    if opsiBillAmt != None:
+        st.markdown(f'#### Distribusi "{opsiBillAmt}"')
+        canvas = plt.figure(figsize=(10,5))
+        sns.histplot(data=data, x=data[opsiBillAmt], kde=True).set(ylabel='Frekuensi')
+        st.pyplot(canvas)
+        st.markdown(f'Deskripsi: GDeskripsi: Grafik di atas menjelaskan sebaran tagihan kartu kredit nasabah pada periode {opsiBillAmt} dalam satuan USD.')
+
+    st.markdown('### 2H. Distribusi Jumlah Tagihan Kartu Kredit yang Terbayarkan')
+
+    opsiPayAmt = st.selectbox(
+            'Pilih periode tagihan.', # judulnya
+            ('pay_amt_0', 'pay_amt_2', 'pay_amt_3', 'pay_amt_4', 'pay_amt_5', 'pay_amt_6'),# daftar opsinya
+            index=None, placeholder='Pilih periode...' )
+    if opsiPayAmt != None:
+        st.markdown(f'#### Distribusi "{opsiPayAmt}"')
+        canvas = plt.figure(figsize=(10,5))
+        sns.histplot(data=data, x=data[opsiPayAmt], kde=True).set(ylabel='Frekuensi')
+        st.pyplot(canvas)
+        st.markdown(f'Deskripsi: GDeskripsi: Grafik di atas menjelaskan sebaran tagihan kartu kredit nasabah yang telah terbayarkan pada periode {opsiPayAmt} dalam satuan USD.')
+
+    st.markdown('### 2I. Distribusi "default_payment_next_month"')
+    canvas = plt.figure(figsize=(10,5))
+    sns.countplot(data=data, x=data['default_payment_next_month']).set(ylabel='Frekuensi')
+    st.pyplot(canvas)
+    st.markdown('Deskripsi: Grafik di atas menjelaskan komposisi nasabah berdasarkan status pembayaran kartu kredit dengan legenda berupa 0=kredit lancar, 1=gagal bayar.')
+    
+if __name__ == '__main__':
+    run()

model.pkl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:4287dd45ae70d1497e3fac7de91fa3de81260c19048da1115163343edfc6ec47
+size 149996

model.py

@@ -0,0 +1,88 @@
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+
+import pickle
+
+with open('model.pkl', 'rb') as file_1:
+    model = pickle.load(file_1)
+
+def run():
+    st.title('Default Credit Card Payment Prediction') # judul streamlit
+    st.markdown('Model ini bertujuan untuk memprediksi status pembayaran seseorang di bulan mendatang dengan simbol 1=gagal bayar dan 0=kredit lancar.')
+    st.markdown('Model dikelola oleh Nicku R. Perdana (HCK-012)')
+    st.image('https://img.freepik.com/free-photo/online-shopping-cheerful-asian-girl-holding-credit-card-smartphone-paying-order-with-mobile-phone-standing-yellow-background_1258-93224.jpg?w=1380&t=st=1706441175~exp=1706441775~hmac=daf53df3a74b11c7abb0a3099d93afa158ed12b1d30ff6fdd5b84a390c4d8c44')
+    st.markdown('Sumber Gambar: Freepik')
+    st.markdown('---')
+
+    st.markdown('# Prediksi Pembayaran')
+    st.markdown('## A. Input Data')
+    with st.form('myForm'):
+        limitBalance = st.number_input('Limit saldo kartu kredit saat ini:', min_value=10000, max_value=800000, step=1)
+        sex = st.slider('Jenis kelamin \n(1=Laki-laki; 2=Perempuan)', min_value=1, max_value=2, step=1)
+        educationLevel = st.number_input('Tingkat pendidikan terakhir (0=Lainnya; 1=Pascasarjana, 2=Universitas; 3=Sekolah Menengah; 4=Lainnya; 5=Lainnya; 6=Lainnya):', min_value=0, max_value=6, step=1)
+        maritalStatus = st.number_input('Status perkawinan (0=Lainnya; 1=Menikah; 2=Lajang, 3=Cerai):', min_value=0, max_value=3, step=1)
+        age = st.slider('Usia', min_value=21, max_value=69)
+        
+        pay0 = st.number_input('Status pembayaran di bulan September (-2=Tagihan lunas dan tidak ada transaksi (inactive); -1=Tagihan lunas dan ada transaksi yang belum dibayarkan karena tagihan belum muncul; 0=Tagihan kartu kredit telah dibayarkan jumlah minimal; 1=Terlambat bayar 1 bulan; 2=Terlambat bayar 2 bulan; 3=Terlambat bayar 3 bulan; 4=Terlambat bayar 4 bulan; 5=Terlambat bayar 5 bulan; 6=Terlambat bayar 6 bulan; 7=Terlambat bayar 7 bulan; 8=Terlambat bayar 8 bulan; 9=Terlambat bayar 9 bulan):', min_value=-2, max_value=9, step=1)
+        pay2 = st.number_input('Status pembayaran di bulan Agustus (-2=Tagihan lunas dan tidak ada transaksi (inactive); -1=Tagihan lunas dan ada transaksi yang belum dibayarkan karena tagihan belum muncul; 0=Tagihan kartu kredit telah dibayarkan jumlah minimal; 1=Terlambat bayar 1 bulan; 2=Terlambat bayar 2 bulan; 3=Terlambat bayar 3 bulan; 4=Terlambat bayar 4 bulan; 5=Terlambat bayar 5 bulan; 6=Terlambat bayar 6 bulan; 7=Terlambat bayar 7 bulan; 8=Terlambat bayar 8 bulan; 9=Terlambat bayar 9 bulan):', min_value=-2, max_value=9, step=1)
+        pay3 = st.number_input('Status pembayaran di bulan Juli (-2=Tagihan lunas dan tidak ada transaksi (inactive); -1=Tagihan lunas dan ada transaksi yang belum dibayarkan karena tagihan belum muncul; 0=Tagihan kartu kredit telah dibayarkan jumlah minimal; 1=Terlambat bayar 1 bulan; 2=Terlambat bayar 2 bulan; 3=Terlambat bayar 3 bulan; 4=Terlambat bayar 4 bulan; 5=Terlambat bayar 5 bulan; 6=Terlambat bayar 6 bulan; 7=Terlambat bayar 7 bulan; 8=Terlambat bayar 8 bulan; 9=Terlambat bayar 9 bulan):', min_value=-2, max_value=9, step=1)
+        pay4 = st.number_input('Status pembayaran di bulan Juni (-2=Tagihan lunas dan tidak ada transaksi (inactive); -1=Tagihan lunas dan ada transaksi yang belum dibayarkan karena tagihan belum muncul; 0=Tagihan kartu kredit telah dibayarkan jumlah minimal; 1=Terlambat bayar 1 bulan; 2=Terlambat bayar 2 bulan; 3=Terlambat bayar 3 bulan; 4=Terlambat bayar 4 bulan; 5=Terlambat bayar 5 bulan; 6=Terlambat bayar 6 bulan; 7=Terlambat bayar 7 bulan; 8=Terlambat bayar 8 bulan; 9=Terlambat bayar 9 bulan):', min_value=-2, max_value=9, step=1)
+        pay5 = st.number_input('Status pembayaran di bulan Mei (-2=Tagihan lunas dan tidak ada transaksi (inactive); -1=Tagihan lunas dan ada transaksi yang belum dibayarkan karena tagihan belum muncul; 0=Tagihan kartu kredit telah dibayarkan jumlah minimal; 1=Terlambat bayar 1 bulan; 2=Terlambat bayar 2 bulan; 3=Terlambat bayar 3 bulan; 4=Terlambat bayar 4 bulan; 5=Terlambat bayar 5 bulan; 6=Terlambat bayar 6 bulan; 7=Terlambat bayar 7 bulan; 8=Terlambat bayar 8 bulan; 9=Terlambat bayar 9 bulan):', min_value=-2, max_value=9, step=1)
+        pay6 = st.number_input('Status pembayaran di bulan April (-2=Tagihan lunas dan tidak ada transaksi (inactive); -1=Tagihan lunas dan ada transaksi yang belum dibayarkan karena tagihan belum muncul; 0=Tagihan kartu kredit telah dibayarkan jumlah minimal; 1=Terlambat bayar 1 bulan; 2=Terlambat bayar 2 bulan; 3=Terlambat bayar 3 bulan; 4=Terlambat bayar 4 bulan; 5=Terlambat bayar 5 bulan; 6=Terlambat bayar 6 bulan; 7=Terlambat bayar 7 bulan; 8=Terlambat bayar 8 bulan; 9=Terlambat bayar 9 bulan):', min_value=-2, max_value=9, step=1)
+        
+        billAmt1 = st.number_input('Tagihan untuk bulan September:', min_value=-11545, max_value=613860, step=1, placeholder=0)
+        billAmt2 = st.number_input('Tagihan untuk bulan Agustus:', min_value=-67526, max_value=512650, step=1, placeholder=0)
+        billAmt3 = st.number_input('Tagihan untuk bulan Juli:', min_value=-25443, max_value=578971, step=1, placeholder=0)
+        billAmt4 = st.number_input('Tagihan untuk bulan Juni:', min_value=-46627, max_value=488808, step=1, placeholder=0)
+        billAmt5 = st.number_input('Tagihan untuk bulan Mei:', min_value=-46627, max_value=488808, step=1, placeholder=0)
+        billAmt6 = st.number_input('Tagihan untuk bulan April:', min_value=-73895, max_value=441981, step=1, placeholder=0)
+        
+        payAmt1 = st.number_input('Tagihan yang dibayar pada bulan September:', min_value=0, max_value=493358, step=1)
+        payAmt2 = st.number_input('Tagihan yang dibayar pada bulan Agustus:', min_value=0, max_value=1227082, step=1)
+        payAmt3 = st.number_input('Tagihan yang dibayar pada bulan Juli:', min_value=0, max_value=199209, step=1)
+        payAmt4 = st.number_input('Tagihan yang dibayar pada bulan Juni:', min_value=0, max_value=202076, step=1)
+        payAmt5 = st.number_input('Tagihan yang dibayar pada bulan Mei:', min_value=0, max_value=388071, step=1)
+        payAmt6 = st.number_input('Tagihan yang dibayar pada bulan April:', min_value=0, max_value=403500, step=1)
+        
+        submit = st.form_submit_button('Prediksikan!')
+        
+    data = {'limit_balance': limitBalance,
+            'sex': sex,
+            'education_level': educationLevel,
+            'marital_status': maritalStatus,
+            'age': age,
+            'pay_0': pay0,
+            'pay_2': pay2,
+            'pay_3': pay3,
+            'pay_4': pay4,
+            'pay_5': pay5,
+            'pay_6': pay6,
+            'bill_amt_1': billAmt1,
+            'bill_amt_2': billAmt2,
+            'bill_amt_3': billAmt3,
+            'bill_amt_4': billAmt4,
+            'bill_amt_5': billAmt5,
+            'bill_amt_6': billAmt6,
+            'pay_amt_1': payAmt1,
+            'pay_amt_2': payAmt2,
+            'pay_amt_3': payAmt3,
+            'pay_amt_4': payAmt4,
+            'pay_amt_5': payAmt5,
+            'pay_amt_6': payAmt6,
+            }
+
+    df = pd.DataFrame(data=[data])
+    st.markdown('## B. Preview Input')
+    st.dataframe(df)
+
+    st.markdown('## C. Hasil Prediksi')
+
+    if submit:
+        classification = model.predict(df)
+        if classification != 1:
+            st.write('Anda masih dalam kategori kreditur dengan kredit lancar. Pertahankan dengan selalu tepat waktu dalam melunasi tagihan anda secara rutin.')
+        else:
+            st.write('Maaf. Anda berpotensi gagal bayar di periode berikutnya dan berisiko terputus dengan layanan kami. Hindari risiko gagal bayar dengan selalu rutin dan disiplin dalam melunasi tagihan Anda setiap saat.')
+            
+if __name__ == '__main__':
+    run()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,5 @@
+pandas
+seaborn
+matplotlib
+pickle
+scikit-learn==1.3.0