Update app.py

app.py

@@ -78,6 +78,9 @@ def extract_tfidf_features(texts, tfidf_vectorizer):
 tfidf_model_path = 'X_tfidf_model.joblib'
 tfidf_vectorizer = joblib.load(tfidf_model_path)
 
+# Tambahkan widget untuk memilih model
+selected_model = st.selectbox("Pilih Model Sentimen:", ("Random Forest", "Naive Bayes", "Logistic Regression", "Ensemble"))
+
 # Fungsi untuk memilih model berdasarkan pilihan pengguna
 def select_sentiment_model(selected_model):
     if selected_model == "Random Forest":
@@ -140,9 +143,6 @@ def get_table_download_link(df, download_format):
 # Judul
 st.title("Aplikasi ML Analisis Sentimen based on data Biskita Transpakuan")
 
-# Tambahkan widget untuk memilih model
-selected_model = st.selectbox("Pilih Model Sentimen:", ("Random Forest", "Ensemble", "Naive Bayes", "Logistic Regression"))
-
 # Pilihan input teks manual atau berkas XLSX
 input_option = st.radio("Pilih metode input:", ("Teks Manual", "Unggah Berkas XLSX"))