app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Chargement des deux modèles Whisper
model_roman = pipeline("automatic-speech-recognition", model="nairaxo/whisper-shikomori-bible")
model_arabic = pipeline("automatic-speech-recognition", model="nairaxo/whisper-shikomori-bible-arabic")

# Fonction de transcription avec sélection du modèle
def transcribe(audio, model_choice):
    if model_choice == "Modèle en alphabet latin":
        transcription = model_roman(audio)["text"]
    else:
        transcription = model_arabic(audio)["text"]
    return transcription

# Initialisation des blocs pour l'interface Gradio
demo = gr.Blocks()

# Interface Gradio pour microphone
mf_transcribe = gr.Interface(
    fn=transcribe,
    inputs=[
        gr.Audio(sources=["microphone"], type="filepath", label="🎤 Entrée Audio (Microphone)"),
        gr.Radio(choices=["Modèle en alphabet latin", "Modèle en alphabet arabe"], label="Sélection du modèle de transcription", 
                 value="Modèle en alphabet latin", 
                 # style={"font-family": "Arial", "font-size": "16px", "color": "#333"}
                ),
    ],
    outputs=gr.Textbox(label="📄 Transcription en Shikomori", lines=5, max_lines=10, style={"background-color": "#F0F8FF", "font-size": "15px"}),
    title="Transcription Audio en Shikomori",
    description="<p style='color: #555;'>Sélectionnez une méthode et un modèle pour transcrire l'audio en langue Shikomori. Ce service prend en charge les transcriptions en alphabet latin et arabe.</p>",
    theme="compact",
)

# Interface Gradio pour fichier audio
file_transcribe = gr.Interface(
    fn=transcribe,
    inputs=[
        gr.Audio(type="filepath", optional=True, label="📂 Entrée Audio (Fichier)"),
        gr.Radio(choices=["Modèle en alphabet latin", "Modèle en alphabet arabe"], label="Sélection du modèle de transcription",
                 value="Modèle en alphabet latin",
                 # style={"font-family": "Arial", "font-size": "16px", "color": "#333"}
                ),
    ],
    outputs=gr.Textbox(label="📄 Transcription en Shikomori", lines=5, max_lines=10, style={"background-color": "#F0F8FF", "font-size": "15px"}),
    title="Transcription Audio en Shikomori",
    description="<p style='color: #555;'>Chargez un fichier audio et sélectionnez un modèle pour transcrire l'audio en langue Shikomori. Transcription possible en alphabet latin ou arabe.</p>",
    theme="compact",
)

# Utilisation de l'interface avec des onglets
with demo:
    gr.TabbedInterface(
        [mf_transcribe, file_transcribe],
        ["🔊 Microphone", "📁 Fichier Audio"]
    )

# Lancement de l'application
# demo.launch(enable_queue=True, server_port=5001, share=True)

demo.launch(enable_queue=True)