initial commit

.python-version

@@ -0,0 +1 @@
+3.9

audio_cloud_service/app.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+import streamlit as st
+import soundfile as sf
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# Configuración de la página de Streamlit
+st.title("Análisis de Señal de Audio")
+
+# Carga del archivo de audio
+audio_file = st.file_uploader("Cargar archivo de audio", type=["wav", "flac", "ogg", "mp3"])
+
+# Función para calcular la envolvente
+def calculate_envelope(audio):
+    signal, sr = sf.read(audio)
+    abs_signal = np.abs(signal)
+    envelope = np.convolve(abs_signal, np.ones(100)/100, mode='same')  # Suavizado con promedio móvil
+    return envelope
+
+# Procesamiento y visualización del resultado
+if audio_file is not None:
+    if st.button("Calcular envolvente"):
+        envelope = calculate_envelope(audio_file)
+
+        # Visualización de la envolvente
+        plt.plot(envelope)
+        plt.title("Envolvente de la señal de audio")
+        plt.xlabel("Tiempo (muestras)")
+        plt.ylabel("Amplitud")
+        st.pyplot(plt)

pyproject.toml

@@ -0,0 +1,19 @@
+[tool.poetry]
+name = "audio-cloud-service"
+version = "0.1.0"
+description = ""
+authors = ["nahue-passano <passano43632@estudiantes.untref.edu.ar>"]
+readme = "README.md"
+packages = [{include = "audio_cloud_service"}]
+
+[tool.poetry.dependencies]
+python = ">=3.9,<3.9.7 || >3.9.7,<3.11"
+numpy = "^1.25.0"
+streamlit = "^1.24.0"
+soundfile = "^0.12.1"
+matplotlib = "^3.7.1"
+
+
+[build-system]
+requires = ["poetry-core"]
+build-backend = "poetry.core.masonry.api"