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app.py

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+from sentence_transformers import SentenceTransformer, util
+import gradio as gr
+import base64
+
+
+model = SentenceTransformer('hiiamsid/sentence_similarity_spanish_es')
+
+
+
+def process_text(text1,text2,text3,text4):
+  embeddings = model.encode([text1,text2,text3,text4],convert_to_tensor=True)
+  score = util.cos_sim(embeddings,embeddings).numpy()
+  return {text2 : score[0][1].item(),text3 : score[0][2].item(),text4 : score[0][3].item()}
+
+demo = gr.Blocks(title="Hola")
+def complete_with_gpt(text1,text2,text3):
+  return text1+text2+text3
+
+with open("Iso_Logotipo_Ceibal.png", "rb") as image_file:
+    encoded_image = base64.b64encode(image_file.read()).decode()
+
+with demo:
+  gr.Markdown(
+    """
+    <center>
+    <h1>
+    Uso de AI para la comparación de frases y palabras.
+    </h1>
+    <img src='data:image/jpg;base64,{}' width=200px>
+    <h3>
+    Con este espacio podrás comparar la similitud entre distintas frases y palabras. El resultado es el porcentaje de similitud que el modelo encuentra entre la primer frase en comparación con las siguientes.
+    </h3>
+    </center>
+    """.format(encoded_image))
+  with gr.Row():
+    with gr.Column():
+      with gr.Row():
+        gr.Markdown("Primero ingresá la primer frase:")
+      with gr.Row():
+        text_input = gr.Textbox( label="")
+      with gr.Row():
+        gr.Markdown("Ahora ingresá las frases a comparar con la primera:")
+      with gr.Row():
+        text_input2 = gr.Textbox(label="Frase 1")
+      with gr.Row():
+        text_input3 = gr.Textbox(label="Frase 2")
+      with gr.Row():
+        text_input4 = gr.Textbox(label="Frase 3")
+      with gr.Row():
+        btn = gr.Button("Calcular")
+
+    with gr.Column():
+      with gr.Row():
+        text_output = gr.Label()
+  
+  btn.click(process_text, [text_input,text_input2, text_input3,text_input4], text_output)
+
+demo.launch()
+
+